Anda dapat menggunakan salah satu dari tiga metode berikut untuk mengonversi kolom bingkai data menjadi vektor di R: #use $operator new_vector <- df$column_name #use indexing new_vector <- df[[' column_name ']] #use 'pull' from dplyr package new_vector <- dplyr::pull(df, column_name) Masing-masing metode...
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk mengonversi daftar menjadi vektor di R: #use unlist() function new_vector <- unlist(my_list, use. names = FALSE ) #use flatten_*() function from purrr library new_vector <- purrr::flatten(my_list) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung rata-rata geometrik sekumpulan angka di R: exp(mean(log(x))) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh 1: Hitung mean geometrik vektor Kode berikut menunjukkan cara menghitung rata-rata geometri suatu vektor di R: #definevector...
Anda dapat menggunakan fungsi Mean() di R untuk menghitung rata-rata nilai dalam vektor: mean(x) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh 1: Hitung rata-rata vektor Kode berikut menunjukkan cara menghitung nilai rata-rata suatu vektor di R: #definevector x...
Kesalahan yang mungkin Anda temui di R adalah: Warning message: number of items to replace is not a multiple of replacement length Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba mengganti sejumlah elemen dalam kolom vektor atau bingkai data (asumsikan 3 elemen) dengan...
Kesalahan yang mungkin Anda temui di R adalah: Error in x[, 3]: incorrect number of dimensions Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba membuat subset suatu objek di R dengan dimensi lebih besar daripada yang dimiliki objek tersebut. Tutorial ini menjelaskan dengan...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut di R untuk menghitung jumlah kemunculan nilai tertentu di kolom bingkai data: #count number of occurrences of each value in column table(df$column_name) #count number of occurrences of each value (including NA values) in column table(df$column_name, useNA...
Anda dapat menggunakan argumen na.rm=TRUE untuk mengecualikan nilai yang hilang saat menghitung statistik deskriptif di R. #calculate mean and exclude missing values mean(x, na. rm = TRUE ) #calculate sum and exclude missing values sum(x, na. rm = TRUE ) #calculate...
Anda dapat menggunakan fungsi is.na() di R untuk memeriksa nilai yang hilang dalam vektor dan bingkai data. #check if each individual value is NA is. na (x) #count total NA values sum( is.na (x)) #identify positions of NA values which(is. na...
Anda dapat menggunakan fungsi bind_rows() dari paket dplyr di R untuk menggabungkan dua bingkai data dengan kolom berbeda dengan cepat: library (dplyr) bind_rows(df1, df2) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh: Gabungkan dua frame data dengan kolom berbeda...