Dalam statistik, kita sering menggunakan nilai p untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata dua kelompok. Namun, meskipun nilai p dapat memberi tahu kita apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua kelompok, ukuran efek dapat...
Anda dapat menggunakan salah satu dari dua metode untuk menghapus baris duplikat dari bingkai data di R: Metode 1: Gunakan Basis R #remove duplicate rows across entire data frame df[ ! duplicated(df), ] #remove duplicate rows across specific columns of data...
Nilai log kemungkinan suatu model regresi merupakan salah satu cara untuk mengukur goodness of fit suatu model. Semakin tinggi nilai log-likelihood, semakin baik model tersebut cocok dengan kumpulan data. Nilai log kemungkinan untuk model tertentu dapat berkisar dari tak terhingga negatif...
Kriteria Informasi Bayesian , sering disingkat BIC , adalah ukuran yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi yang berbeda. Dalam praktiknya, kami menyesuaikan beberapa model regresi ke kumpulan data yang sama dan memilih model dengan nilai BIC terendah sebagai model yang...
Kriteria Informasi Bayesian , sering disingkat BIC , adalah ukuran yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi yang berbeda. Dalam praktiknya, kami menyesuaikan beberapa model regresi ke kumpulan data yang sama dan memilih model dengan nilai BIC terendah sebagai model yang...
Pesan kesalahan yang mungkin Anda temui di R adalah: Coefficients: (1 not defined because of singularities) Pesan kesalahan ini terjadi ketika Anda menyesuaikan model menggunakan fungsi glm() di R dan dua atau lebih variabel prediktor Anda memiliki hubungan linier yang tepat...
Setiap kali Anda menyesuaikan model linier umum (seperti regresi logistik, regresi Poisson, dll.), sebagian besar perangkat lunak statistik menghasilkan nilai untuk penyimpangan nol dan penyimpangan sisa model. Penyimpangan nol memberi tahu kita seberapa baik variabel respons dapat diprediksi oleh model yang...
Dalam statistik, variabel acak disebut iid – terdistribusi secara independen dan identik – jika dua kondisi berikut terpenuhi: (1) Independen – Hasil suatu peristiwa tidak mempengaruhi hasil peristiwa lainnya. (2) Terdistribusi identik – Distribusi probabilitas setiap kejadian adalah identik. Skenario berikut...
Regresi logistik adalah jenis regresi yang dapat kita gunakan jika variabel responnya adalah biner. Cara umum untuk menilai kualitas model regresi logistik adalah dengan membuat matriks konfusi , yaitu tabel berukuran 2 × 2 yang menunjukkan nilai prediksi model versus nilai...
Regresi logistik adalah jenis regresi yang dapat kita gunakan jika variabel responnya adalah biner. Cara umum untuk menilai kualitas model regresi logistik adalah dengan membuat matriks konfusi , yaitu tabel berukuran 2 × 2 yang menunjukkan nilai prediksi model versus nilai...