Saat menggunakan model klasifikasi dalam pembelajaran mesin, metrik umum yang kami gunakan untuk mengevaluasi kualitas model adalah skor F1 . Metrik ini dihitung sebagai berikut: Skor F1 = 2 * (Presisi * Recall) / (Presisi + Recall) Emas: Akurasi : Benar...
Saat menggunakan model klasifikasi dalam pembelajaran mesin, metrik umum yang kami gunakan untuk mengevaluasi kualitas model adalah skor F1 . Metrik ini dihitung sebagai berikut: Skor F1 = 2 * (Presisi * Recall) / (Presisi + Recall) Emas: Akurasi : Benar...
Saat menggunakan model klasifikasi dalam pembelajaran mesin, metrik umum yang kami gunakan untuk mengevaluasi kualitas model adalah skor F1 . Metrik ini dihitung sebagai berikut: Skor F1 = 2 * (Presisi * Recall) / (Presisi + Recall) Emas: Akurasi : Benar...
Desain faktorial 2×3 adalah jenis desain eksperimen yang memungkinkan peneliti memahami pengaruh dua variabel independen terhadap satu variabel dependen. Dalam jenis desain ini, satu variabel independen memiliki dua level dan variabel independen lainnya memiliki tiga level. Misalnya, seorang ahli botani ingin...
Regresi logistik adalah metode yang kami gunakan untuk menyesuaikan model regresi ketika variabel responsnya adalah biner. Untuk mengevaluasi seberapa cocok model regresi logistik dengan kumpulan data, kita dapat melihat dua metrik berikut: Sensitivitas: probabilitas model memprediksi hasil positif untuk suatu observasi...
Regresi logistik adalah metode statistik yang kami gunakan untuk menyesuaikan model regresi jika variabel responsnya biner. Untuk mengevaluasi seberapa cocok model regresi logistik dengan kumpulan data, kita dapat melihat dua metrik berikut: Sensitivitas: probabilitas model memprediksi hasil positif untuk suatu observasi...
Saat menggunakan model klasifikasi dalam pembelajaran mesin, dua metrik yang sering kita gunakan untuk mengevaluasi kualitas model adalah presisi dan perolehan. Akurasi : Benar prediksi positif relatif terhadap total prediksi positif. Ini dihitung sebagai berikut: Akurasi = Positif Benar / (Positif...
Rasio tingkat kejadian memungkinkan kita membandingkan tingkat kejadian antara dua kelompok yang berbeda. Misalnya, diketahui bahwa perokok diketahui menderita kanker paru-paru dengan laju 7 per 100 orang per tahun. Sebaliknya, misalkan diketahui bahwa orang yang tidak merokok menderita kanker paru-paru dengan...
Dua istilah yang sering membingungkan siswa dalam statistik adalah rasio odds dan risiko relatif . Kami sering menggunakan kedua metrik ini saat menganalisis tabel 2 kali 2, yang menggunakan format berikut: Rasio odds menunjukkan kepada kita rasio antara probabilitas suatu peristiwa...
Dua istilah yang sering membingungkan siswa dalam statistik adalah probabilitas dan proporsi . Inilah perbedaannya: Probabilitas mewakili peluang suatu peristiwa terjadi. Itu teoretis . Proporsi merangkum seberapa sering suatu peristiwa benar-benar terjadi. Itu empiris . Kita sering menggunakan probabilitas untuk membicarakan...