Ada tiga metode dasar yang dapat Anda gunakan untuk memilih beberapa kolom dari pandas DataFrame: Metode 1: pilih kolom berdasarkan indeks df_new = df. iloc [:,[0,1,3]] Metode 2: Pilih Kolom dalam Rentang Indeks df_new = df. iloc [:, 0:3] Metode 3:...
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk memilih baris dalam pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom: Metode 1: Pilih Baris yang Kolomnya Sama dengan Nilai Tertentu df. loc [df[' col1 '] == value] Metode 2: Pilih baris dimana nilai kolom ditemukan...
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan NumPy adalah: ValueError : all the input arrays must have same number of dimensions Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba menggabungkan dua larik NumPy dengan dimensi berbeda. Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini...
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah: TypeError : no numeric data to plot Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba memplot nilai dari pandas DataFrame, tetapi tidak ada nilai numerik untuk diplot. Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mengira...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengekspor array NumPy ke file CSV: import numpy as np #define NumPy array data = np. array ([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) #export array to CSV file n.p. savetxt (" my_data.csv ", data, delimiter=" , ") Contoh berikut...
Dalam distribusi frekuensi, lebar kelas mengacu pada perbedaan antara batas atas dan bawah suatu kelas atau kategori. Misalnya, distribusi frekuensi berikut memiliki lebar bin 4 : Misalnya: Lebar kelas untuk kelas pertama adalah 5 – 1 = 4 Lebar kelas untuk...
Anda bisa menggunakan rumus dasar berikut untuk membandingkan dua daftar di Excel menggunakan fungsi VLOOKUP : =ISNA(VLOOKUP( A2 , $C$2:$C$9 ,1,False)) Dengan menggunakan alat Pemformatan Bersyarat Excel, kita bisa menggunakan rumus ini untuk menyorot setiap nilai di kolom A yang tidak...
Peringatan yang mungkin Anda temui di Python adalah: RuntimeWarning: overflow encountered in exp Peringatan ini terjadi ketika Anda menggunakan fungsi exp NumPy, namun menggunakan nilai yang terlalu besar untuk ditangani. Penting untuk dicatat bahwa ini hanyalah peringatan dan NumPy akan tetap...
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan NumPy adalah: TypeError : 'numpy.float64' object is not iterable Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba melakukan operasi berulang pada nilai float di NumPy, yang tidak mungkin dilakukan. Contoh berikut menunjukkan cara mengatasi kesalahan ini...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menemukan jumlah nilai berdasarkan grup di panda: df. groupby ([' group1 ',' group2 '])[' sum_col ']. sum (). reset_index () Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan pandas DataFrame berikut: import...