Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengonversi variabel kategorikal menjadi variabel numerik di pandas DataFrame: df[' column_name '] = pd. factorize (df[' column_name '])[0] Anda juga dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengonversi setiap variabel kategori dalam DataFrame menjadi variabel numerik:...
Analisis bagaimana-jika adalah jenis analisis yang memungkinkan Anda memasukkan angka-angka berbeda ke dalam rumus untuk melihat bagaimana hasilnya berubah. Misalnya, sebuah toko menjual tiga produk berbeda dengan harga berbeda dan menghitung total pendapatan yang dihasilkan oleh produk tersebut: Sekarang misalkan manajer...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah nilai sel dalam rentang tanggal di Google Spreadsheet: = COUNTIFS ( A2:A11 , " >= " & D2 , A2:A11 , " <= " & E2 ) Rumus ini menghitung jumlah sel dalam...
Seringkali, Anda mungkin ingin menghitung jumlah sel dalam suatu rentang di Google Spreadsheet yang memenuhi salah satu dari beberapa kriteria. Untuk melakukannya, Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut: = ArrayFormula ( SUM ( COUNTIF ( A:A , { " Value1 "...
Seringkali Anda mungkin ingin membuat pandas DataFrame dari satu atau lebih seri pandas. Contoh berikut menunjukkan cara membuat DataFrame pandas menggunakan seri yang ada sebagai baris atau kolom DataFrame. Contoh 1: Buat Pandas DataFrame menggunakan Seri sebagai Kolom Misalkan kita mempunyai...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengganti nilai NaN dengan string di pandas DataFrame: Metode 1: Ganti nilai NaN dengan string di seluruh DataFrame df. fillna ('', inplace= True ) Metode 2: Ganti nilai NaN dengan string di kolom tertentu df[['...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengonversi pandas DataFrame dari format lebar ke format panjang: df = pd. melt (df, id_vars=' col1 ', value_vars=[' col2 ', ' col3 ', ...]) Dalam skenario ini, col1 adalah kolom yang kita gunakan sebagai...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengonversi pandas DataFrame dari format panjang ke lebar: df = pd. pivot (df, index=' col1 ', columns=' col2 ', values=' col3 ') Dalam skenario ini, col1 akan menjadi indeks, col2 akan menjadi kolom, dan...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengelompokkan dan memplot dengan pandas DataFrame: Metode 1: Kelompokkan berdasarkan dan gambar beberapa garis dalam satu jalur #define index column df. set_index ('day', inplace= True ) #group data by product and display sales as line...
Anda dapat menggunakan fungsi shift() untuk menggeser nilai ke atas atau ke bawah kolom di pandas DataFrame: #shift values down by 1 df[' column1 '] = df[' column1 ']. shift (1) #shift values up by 1 df[' column1 '] = df['...