Anda dapat menggunakan fungsi cut() di R untuk membuat variabel kategorikal dari variabel kontinu. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ')) Perhatikan...
Fungsi gsub() di R dapat digunakan untuk menggantikan semua kemunculan pola tertentu dalam string di R. Untuk mengganti beberapa model sekaligus, Anda dapat menggunakan pernyataan gsub() bertingkat: df$col1 <- gsub(' old1 ', ' new1 ', gsub(' old2 ', ' new2 ',...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus baris duplikat di beberapa kolom di pandas DataFrame: Metode 1: Hapus duplikat di semua kolom df. drop_duplicates () Metode 2: Hapus duplikat di kolom tertentu df. drop_duplicates ([' column1 ',' column3 ']) Contoh berikut...
Anda dapat menggunakan fungsi berikut untuk menghitung delta waktu dalam bulan antara dua kolom DataFrame pandas: def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start = y. dt . to_period (' M ')....
Fungsi pandas factorize() dapat digunakan untuk menyandikan string sebagai nilai numerik. Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menerapkan fungsi factorize() ke kolom pandas DataFrame: Metode 1: Faktorkan sebuah kolom df[' col1 '] = pd. factorize (df[' col '])[0] Metode 2: Faktorkan...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut di Seaborn untuk membuat plot kotak multi-kolom dari DataFrame pandas: sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Boxplot beberapa kolom menggunakan Seaborn Misalkan...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung rata-rata pergerakan grup untuk panda: #calculate 3-period moving average of 'values' by 'group' df. groupby (' group ')[' values ']. transform ( lambda x: x.rolling (3,1) .mean ()) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan...
Anda dapat menggunakan fungsi pandas burst() untuk mengubah setiap elemen daftar sebaris menjadi DataFrame. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: df. explode (' variable_to_explode ') Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Gunakan fungsi eksplosif() dengan Pandas DataFrame...
Uji-t sampel berpasangan digunakan untuk membandingkan rata-rata dua sampel ketika setiap observasi pada satu sampel dapat dikaitkan dengan observasi pada sampel lainnya. Jenis pengujian ini membuat asumsi berikut tentang data: 1. Independensi: setiap observasi harus independen terhadap observasi lainnya. 2. Normalitas:...
Bidang statistik berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi dan penyajian data. Ketika mempelajari statistika, siswa sering bertanya: Kapan statistika benar-benar digunakan dalam kehidupan nyata? Ternyata digunakan di banyak bidang berbeda untuk berbagai aplikasi. Pada artikel kali ini kami membagikan 8 contoh penggunaan...