Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung mode dalam objek GroupBy di panda: df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. agg ( pd.Series.mode ) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Mode hitung pada objek GroupBy Misalkan kita...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung urutan nilai dalam objek GroupBy di pandas: df[' rank '] = df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. rank () Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: menghitung rangking pada objek...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengelompokkan baris DataFrame ke dalam daftar menggunakan GroupBy di panda: Metode 1: Kelompokkan baris dalam daftar untuk satu kolom df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. agg ( list ). reset_index (name=' values_var ') Metode...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengelompokkan baris berdasarkan bulan di pandas DataFrame: df. groupby (df. your_date_column . dt . month )[' values_column ']. sum () Rumus khusus ini mengelompokkan baris berdasarkan tanggal di kolom_tanggal_Anda dan menghitung jumlah nilai untuk...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah kotak suatu variabel yang dikelompokkan berdasarkan variabel lain di pandas: #define bins groups = df. groupby ([' group_var ', pd. cut (df. value_var , bins)]) #display bin count by group variable groups. size...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menggabungkan string dari GroupBy di panda: df. groupby ([' group_var '], as_index= False ). agg ({' string_var ': ' ' .join }) Rumus khusus ini mengelompokkan baris berdasarkan kolom group_var , lalu menggabungkan string...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengelompokkan baris dalam pandas DataFrame dan kemudian mengurutkan nilai dalam grup: df. sort_values ([' var1 ',' var2 '],ascending= False ). groupby (' var1 '). head () Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya....
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menampilkan n nilai terbesar berdasarkan grup dalam pandas DataFrame: #display two largest values by group df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. nlargest ( 2 ) Dan Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan operasi...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung persentase total dalam grup panda: df[' values_var '] / df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. transform (' sum ') Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Hitung persentase total dalam...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat plot batang dari fungsi GroupBy di panda: #calculate sum of values by group df_groups = df. groupby ([' group_var '])[' values_var ']. sum () #create bar plot by group df_groups. plot (kind=' bar ')...