Bidang statistik berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi dan penyajian data. Dalam konteks pendidikan, statistik penting karena alasan berikut: Alasan 1 : Statistik memungkinkan pendidik memahami kinerja siswa menggunakan statistik deskriptif. Alasan 2 : Statistik memungkinkan guru melihat tren kinerja siswa menggunakan...
Bidang statistik berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi dan penyajian data. Dalam bidang ekonomi, statistik penting karena alasan berikut: Alasan 1 : Statistik memungkinkan para ekonom untuk memahami keadaan perekonomian menggunakan statistik deskriptif. Alasan 2 : Statistik memungkinkan para ekonom melihat tren...
Bidang statistik berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi dan penyajian data. Dalam pelayanan kesehatan, statistik penting karena alasan berikut: Alasan 1 : Statistik memungkinkan profesional kesehatan melacak kesehatan individu menggunakan statistik deskriptif. Alasan 2 : Statistik memungkinkan profesional kesehatan mengukur hubungan antar...
Bidang statistik berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi dan penyajian data. Dalam penelitian, statistik penting karena alasan berikut: Alasan 1 : Statistika memungkinkan peneliti merancang penelitian sehingga hasil penelitian dapat diekstrapolasi ke populasi yang lebih besar. Alasan 2 : Statistik memungkinkan peneliti...
Bidang statistik berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi dan penyajian data. Dalam bidang psikologi, statistik penting karena alasan berikut: Alasan 1 : Statistik deskriptif memungkinkan psikolog merangkum data terkait kinerja manusia, kebahagiaan, dan ukuran lainnya. Alasan 2 : Model regresi memungkinkan psikolog...
Dalam statistik, model regresi linier digunakan untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dan variabel respon . Setiap kali Anda melakukan analisis regresi menggunakan perangkat lunak statistik, Anda akan menerima tabel regresi yang merangkum hasil model. Dua nilai terpenting...
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk mengonversi bingkai data menjadi matriks di R: Metode 1: Konversi Kerangka Data dari Kolom Numerik ke Matriks mat <- as. matrix (df) Metode 2: Ubah bingkai data dengan karakter/faktor menjadi matriks mat <-...
Anda dapat menggunakan fungsi pmax() dan pmin() di R untuk menemukan nilai maksimum dan minimum paralel di beberapa vektor. Fungsi-fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: pmax(vector1, vector2, vector3, ...) pmin(vector1, vector2, vector3, ...) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dengan...
Anda dapat menggunakan fungsi transmute() di R untuk menambahkan variabel terhitung baru ke bingkai data dan menghapus variabel yang ada. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: df %>% transmute(var_new = var1 * 2) Dalam contoh ini, variabel baru bernama var_new akan...
Seringkali, saat kita mengadaptasi algoritme pembelajaran mesin ke kumpulan data, pertama-tama kita membagi kumpulan data tersebut menjadi kumpulan pelatihan dan kumpulan pengujian. Ada tiga cara umum untuk membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian di R: Metode 1: Gunakan Basis R...