Uji McNemar digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan proporsi yang signifikan secara statistik antara data berpasangan. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes McNemar di R. Contoh: Tes McNemar di R Katakanlah peneliti ingin mengetahui apakah video pemasaran tertentu dapat mengubah opini...
Uji Breusch-Pagan digunakan untuk mengetahui apakah terdapat heteroskedastisitas dalam analisis regresi. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Breusch-Pagan di R. Contoh: Tes Breusch-Pagan di R Dalam contoh ini, kita akan memasang model regresi menggunakan set data R bawaan mtcars , lalu...
Salah satu metrik yang paling umum digunakan untuk mengukur keakuratan perkiraan model adalah MAPE , yang merupakan singkatan dari persentase kesalahan absolut rata-rata . Rumus untuk menghitung MAPE adalah sebagai berikut: MAPE = (1/n) * Σ(|aktual – perkiraan| / |aktual|) *...
Setiap kali Anda melakukan uji hipotesis, Anda mendapatkan statistik uji. Untuk menentukan apakah hasil uji hipotesis signifikan secara statistik, Anda dapat membandingkan statistik uji tersebut dengan nilai Z kritis . Jika nilai absolut statistik uji lebih besar dari nilai Z kritis,...
Plot sisa sering digunakan untuk menilai apakah sisa analisis regresi berdistribusi normal dan menunjukkan heteroskedastisitas atau tidak. Tutorial ini menjelaskan cara membuat plot sisa untuk model regresi di R. Contoh: Petak Sisa di R Dalam contoh ini, kami akan menyesuaikan model...
Histogram frekuensi relatif adalah grafik yang menampilkan frekuensi relatif dari nilai-nilai dalam suatu kumpulan data. Tutorial ini menjelaskan cara membuat histogram frekuensi relatif di R menggunakan fungsi kisi histogram() , yang menggunakan sintaks berikut: histogram (x, ketik) Emas: x: data type:...
Tutorial ini menjelaskan cara bekerja dengan distribusi Poisson di R menggunakan fungsi berikut dpois : mengembalikan nilai fungsi kepadatan probabilitas Poisson. ppois : Mengembalikan nilai fungsi kepadatan kumulatif Poisson. qpois : mengembalikan nilai fungsi kepadatan kumulatif Poisson terbalik. rpois : menghasilkan...
Root mean square error (RMSE) adalah ukuran yang memberi tahu kita seberapa jauh rata-rata nilai prediksi kita dari nilai pengamatan kita dalam analisis regresi. Ini dihitung sebagai berikut: RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ]...
Salah satu metrik yang paling umum digunakan untuk mengukur akurasi prediksi model adalah MSE , yang merupakan singkatan dari mean square error . Ini dihitung sebagai berikut: MSE = (1/n) * Σ(aktual – prediksi) 2 Emas: Σ – simbol mewah yang...
Root mean square error (RMSE) adalah ukuran yang memberi tahu kita seberapa jauh rata-rata nilai prediksi kita dari nilai pengamatan kita dalam analisis regresi. Ini dihitung sebagai berikut: RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ]...