Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menggunakan groupby dengan beberapa agregasi di panda: df. groupby (' team '). agg ( mean_points=(' points ', np. mean ), sum_points=(' points ', np. sum ), std_points=(' points ', np. std )) Rumus khusus...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menggabungkan baris dengan nilai kolom yang sama di pandas DataFrame: #define how to aggregate various fields agg_functions = {' field1 ': ' first ', ' field2 ': ' sum ', ' field ': '...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengatur ulang indeks pandas DataFrame setelah menggunakan fungsi dropna() untuk menghapus baris dengan nilai yang hilang: df = df. dropna (). reset_index (drop= True ) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya....
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk memilih baris antara dua tanggal tertentu di pandas DataFrame: df[df. date . between (' 2022-01-02 ', ' 2022-01-06 ')] Contoh khusus ini memilih semua baris di DataFrame antara 01/02/2022 dan 01/06/2022. Contoh berikut menunjukkan cara...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mereplikasi setiap baris pandas DataFrame beberapa kali: #replicate each row 3 times df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 )) Angka dalam argumen kedua pada fungsi NumPy repeat() menentukan...
Metode penetapan() dapat digunakan untuk menambahkan kolom baru ke DataFrame pandas. Metode ini menggunakan sintaks dasar berikut: df. assign (new_column = values) Penting untuk dicatat bahwa metode ini hanya akan menampilkan DataFrame baru di konsol, tetapi tidak akan benar-benar mengubah DataFrame...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mencetak kolom pandas DataFrame: Metode 1: Cetak kolom tanpa header print (df[' my_column ']. to_string (index= False )) Metode 2: Cetak kolom dengan header print (df[[' my_column ']]. to_string (index= False )) Contoh berikut menunjukkan...
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan Python adalah: ModuleNotFoundError : No module named 'sklearn.cross_validation' Kesalahan ini biasanya terjadi ketika mencoba mengimpor fungsi train_test_split dari sklearn menggunakan baris berikut: from sklearn. cross_validation import train_test_split Namun, submodul cross_validation telah digantikan oleh submodul...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat kolom duplikat di pandas DataFrame: df[' my_column_duplicate '] = df. loc [:, ' my_column '] Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Buat kolom duplikat di Pandas DataFrame Misalkan kita...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membagi kolom daftar menjadi beberapa kolom di pandas DataFrame: #split column of lists into two new columns split = pd. DataFrame (df[' my_column ']. to_list (), columns = [' new1 ',' new2 ']) #join...