Seringkali Anda mungkin ingin menghitung nilai duplikat di Google Spreadsheet. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi COUNTIF() . Contoh berikut menunjukkan cara menghitung nilai duplikat untuk kumpulan data berikut di Google Spreadsheet: Ayo pergi! Contoh: menghitung duplikat di Google...
Anda sering kali ingin menemukan nilai duplikat dalam dua kolom di Google Spreadsheet. Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan pemformatan bersyarat dengan fungsi COUNTIF() . Contoh berikut menunjukkan cara menemukan nilai duplikat dalam dua kolom kumpulan data berikut di Google Spreadsheet:...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghitung jumlah kumulatif per grup di R: Metode 1: Gunakan Basis R df$cum_sum <- ave(df$values_var, df$group_var, FUN=cumsum) Metode 2: gunakan dplyr library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% mutate(cum_sum = cumsum(values_var)) Metode 3: Gunakan data.tabel library...
Kesalahan yang mungkin Anda temui di R adalah: Error in rep(1, times = -4): invalid 'times' argument Kesalahan ini terjadi ketika Anda memasukkan salah satu nilai berikut ke argumen kali dalam fungsi rep() : Nilai negatif nilai NA Sebuah vektor nilai...
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk mengurangi jumlah jam tertentu dari satu jam di R: Metode 1: Gunakan Basis R #create new column that subtracts 4 hours from time df$subtract4 <- df$time - ( 4 * 3600 ) Metode...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membulatkan nilai dalam satu kolom pandas DataFrame: df. my_column = df. my_column . round () Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: membulatkan satu kolom di Pandas DataFrame Katakanlah kita memiliki...
Kolom DataFrame pandas dapat menggunakan salah satu tipe berikut: objek (string) int64 (bilangan bulat) float64 (nilai numerik dengan desimal) bool (nilai benar atau salah) datetime64 (tanggal dan waktu) Cara termudah untuk mengonversi kolom dari satu tipe data ke tipe data lainnya...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menambahkan nilai ke dalam dua panda DataFrames: df3 = df1. add (df2, fill_value= 0 ) Ini akan menghasilkan DataFrame baru yang berisi jumlah elemen yang cocok di setiap DataFrame individual. Jika suatu elemen ada...
Anda dapat menggunakan fungsi value_counts() di panda untuk menghitung kemunculan nilai di kolom DataFrame tertentu. Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk memplot nilai yang dihasilkan oleh fungsi value_counts() : Metode 1: Plot jumlah nilai dalam urutan menurun df. my_column...
Untuk variabel acak yang dilambangkan dengan X, Anda dapat menggunakan rumus berikut untuk menghitung nilai yang diharapkan dari X 2 : E(X 2 ) = Σx 2 * p(x) Emas: Σ : Simbol yang berarti “jumlah” x : Nilai variabel acak...