Cara termudah untuk menghapus total keseluruhan dari PivotTable di Google Spreadsheet adalah dengan menghapus centang pada kotak berlabel Tampilkan total di Editor PivotTable . Contoh berikut menunjukkan cara menghapus total keseluruhan dari tabel pivot di Google Spreadsheet dalam praktiknya. Contoh: Hapus...
ANOVA dua arah digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen yang dibagi menjadi dua variabel. Setiap kali Anda melakukan ANOVA dua arah, Anda akan mendapatkan tabel ringkasan seperti berikut: Sumber Jumlah...
Anda dapat menggunakan fungsi Instr() di VBA untuk memeriksa apakah suatu string berisi string lain. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: Instr(mulai, string1, string2, …) Emas: start : Posisi awal pencarian string1 : String yang akan dicari string2 : string yang...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus nama indeks dari pandas DataFrame: df. index . name = None Ini akan menghapus nama kolom indeks dari DataFrame dan membiarkan semua nama kolom lainnya tidak berubah. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini...
Regresi polinomial adalah teknik yang dapat kita gunakan ketika hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon bersifat nonlinier. Jenis regresi ini berbentuk: Y = β 0 + β 1 X + β 2 X 2 + … + β h di...
Salah satu algoritma pengelompokan yang paling umum dalam pembelajaran mesin dikenal sebagai pengelompokan k-means . K-means clustering adalah teknik di mana kita menempatkan setiap observasi dari suatu dataset ke dalam salah satu K cluster. Tujuan akhirnya adalah untuk memiliki K cluster...
Anda dapat menggunakan fungsi query() di panda untuk mengekstrak nilai di satu kolom berdasarkan nilai di kolom lain. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: df. query (" team=='A' ")[" points "] Contoh khusus ini akan mengekstrak setiap nilai dari kolom poin...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus kolom dari pandas DataFrame dengan nilai NaN: Metode 1: Hapus Kolom dengan Nilai NaN Apa Pun df = df. dropna (axis= 1 ) Metode 2: Hapus Kolom dengan Semua Nilai NaN df = df....
Untuk menormalkan nilai array NumPy antara 0 dan 1, Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut: Metode 1: Gunakan NumPy import numpy as np x_norm = (x-np. min (x))/(np. max (x)-np. min (x)) Metode 2: Gunakan Sklearn from sklearn import preprocessing...
Untuk menormalkan nilai dalam kumpulan data antara -1 dan 1, Anda dapat menggunakan rumus berikut: z i = 2 * (( xi – x menit ) / (x maks – x menit )) – 1 Emas: z i : nilai normalisasi...