Anda dapat menggunakan rumus berikut untuk mengekstrak tahun dari tanggal di Google Spreadsheet: =YEAR( A1 ) Rumus khusus ini akan mengembalikan tahun dari tanggal di sel A1 . Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh: Ekstrak tahun dari...
Anda dapat menggunakan rumus berikut untuk menghitung rata-rata di Google Spreadsheet hanya untuk sel antara dua tanggal tertentu: =AVERAGEIFS( B2:B11 , A2:A11 , " <=1/15/2022 ", A2:A11 , " >=1/5/2022 ") Rumus khusus ini menghitung nilai rata-rata sel dalam rentang B2:B11...
Saat membuat plot kotak di Seaborn, Anda dapat menggunakan argumen showfliers=False untuk menghapus outlier dari plot: sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df, showfliers= False ) Jika Anda hanya ingin mengubah ukuran penanda outlier, Anda dapat menggunakan argumen fliersize...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengubah urutan plot kotak sepanjang sumbu x di Seaborn: Metode 1: Urutkan Plot Kotak Menggunakan Pesanan Khusus sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, order=[' A ',' B ',' C ']) Metode 2:...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengontrol warna plot kotak laut: Metode 1: Gunakan Warna Tertentu sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, color=' red ') Metode 2: Gunakan Daftar Warna Tertentu my_colors = {' group1 ': ' purple...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memplot distribusi nilai dengan Python menggunakan pustaka visualisasi data seaborn : Metode 1: Plot distribusi menggunakan histogram sns. displot (data) Metode 2: Plot distribusi menggunakan kurva kepadatan sns. displot (data, kind=' kde ') Metode 3:...
Cara termudah untuk menambahkan tabel ke plot laut adalah dengan menggunakan fungsi table() Matplotlib. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh: Cara menambahkan tabel ke plot Seaborn Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang berisi informasi tentang pemain...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memfilter baris dalam pandas DataFrame yang berisi nilai dalam daftar: df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])] Contoh khusus ini akan memfilter DataFrame agar hanya berisi baris dengan kolom Team...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung standar deviasi nilai untuk setiap baris pandas DataFrame: df. std (axis= 1 , numeric_only= True ) Argumen axis=1 memberitahu panda untuk melakukan penghitungan untuk setiap baris (bukan setiap kolom) dan numerik_only=True memberitahu panda...
Anda dapat menggunakan fungsi berikut untuk menghitung mean, median, dan mode setiap kolom numerik di pandas DataFrame: print ( df.mean (numeric_only= True )) print (df. median (numeric_only= True )) print (df. mode (numeric_only= True )) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi-fungsi...