Anda dapat menggunakan fungsi MMULT di Excel untuk melakukan perkalian matriks. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: MMULT(tabel1, tabel2) Emas: array1 , array2 : Dua matriks yang ingin Anda kalikan. Contoh berikut memperlihatkan cara menggunakan fungsi MMULT untuk melakukan perkalian matriks...
Anda dapat menggunakan fungsi MMULT di Google Sheets untuk melakukan perkalian matriks. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: MMULT(matriks1, matriks2) Emas: matriks1 , matriks2 : Dua matriks yang ingin dikalikan. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi MMULT untuk melakukan perkalian matriks...
Anda dapat menggunakan rumus berikut di Google Spreadsheet untuk memeriksa apakah nilai di beberapa sel sama: =AND(ARRAYFORMULA( B2 = { C2 , D2 , E2 })) Rumus khusus ini memeriksa apakah nilai di sel B2 , C2 , D2 , dan...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengelompokkan semua kecuali satu kolom dalam bingkai data menggunakan paket dplyr di R: df %>% group_by(across(c( - this_column))) Contoh khusus ini mengelompokkan bingkai data berdasarkan semua kolom kecuali kolom yang disebut this_column . Perhatikan...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengubah urutan bingkai data menggunakan paket dplyr di R: library (dplyr) library (tidyr) df %>% pivot_wider(names_from = column1, values_from = column2) Argumen Names_from menentukan nilai yang akan digunakan untuk nama kolom dalam bingkai data...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menggabungkan beberapa file CSV yang terletak di folder yang sama ke dalam pandas DataFrame: import pandas as pd import glob import bone #define path to CSV files path = r' C:\Users\bob\Documents\my_data_files ' #identify all...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menentukan nama kolom DataFrame saat mengimpor file Excel ke panda: colnames = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 '] df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', names=colnames) Argumen nama mengambil daftar nama...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengekspor DataFrame pandas ke file CSV dan tidak menyertakan header: df. to_csv (' my_data.csv ', header= None ) Argumen header=None memberitahu panda untuk tidak menyertakan header saat mengekspor DataFrame ke file CSV. Contoh berikut menunjukkan...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk hanya mengekspor kolom tertentu dari pandas DataFrame ke file CSV: df. to_csv (' my_data.csv ', columns=[' col1 ',' col4 ',' col6 ']) Argumen kolom memberi tahu panda kolom spesifik mana yang akan diekspor dari DataFrame...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengekspor DataFrame pandas ke file Excel dan tidak menyertakan kolom indeks: df. to_excel (' my_data.xlsx ', index= False ) Argumen index=False memberitahu panda untuk tidak menyertakan kolom indeks saat mengekspor DataFrame ke file Excel. Contoh...