Anda dapat menggunakan metode berikut untuk membandingkan tanggal antara dua kolom di pandas DataFrame: Metode 1: Tambahkan kolom baru ke DataFrame yang menampilkan perbandingan tanggal df[' met_due_date '] = df[' comp_date '] < df[' due_date '] Contoh khusus ini menambahkan kolom...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membandingkan string antara dua kolom di pandas DataFrame: df[' col1 ']. str . strip (). str . lower () == df[' col2 ']. str . strip (). str . lower () Fungsi str.strip() menghilangkan...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membandingkan nilai tiga kolom di R: df$all_matching <- df$A == df$B & df$B == df$C Sintaks ini membuat kolom baru bernama all_matching yang mengembalikan TRUE jika semua kolom memiliki nilai yang cocok, jika tidak...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengonversi beberapa kolom menjadi faktor menggunakan fungsi dalam paket dplyr : Metode 1: Ubah kolom tertentu menjadi faktor library (dplyr) df %>% mutate_at(c(' col1 ', ' col2 '), as. factor ) Metode 2: Ubah Semua...
Anda dapat menggunakan rumus dasar berikut untuk membandingkan tiga kolom di Google Spreadsheet: =IF(AND( B2 = C2 , C2 = D2 ), " Equal ", " Not Equal ") Rumus khusus ini membandingkan nilai dalam sel B2 , C2 , dan...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menggunakan fungsi ffill() di panda untuk meneruskan nilai pengisian berdasarkan kondisi di kolom lain: df[' sales '] = df. groupby (' store ')[' sales ']. ffill () Contoh khusus ini akan meneruskan nilai isian...
Anda dapat menggunakan fungsi fillna() dengan kamus untuk mengganti nilai NaN di satu kolom pandas DataFrame berdasarkan nilai di kolom lain. Untuk melakukannya, Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut: #define dictionary dict = {' A ': 5 , ' B ':...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengonversi kolom string ke format datetime di pandas DataFrame: Metode 1: Ubah Kolom String menjadi Datetime df[' col1 '] = pd. to_datetime (df[' col1 ']) Metode 2: Konversi Beberapa Kolom dari String ke Datetime df[['...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus beberapa kolom dari pandas DataFrame: Metode 1: Hapus Beberapa Kolom berdasarkan Nama df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True ) Metode 2: Hapus Kolom dalam Rentang berdasarkan Nama...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menambahkan baris dan kolom array NumPy 2D: Metode 1: Tambahkan baris array NumPy arr. sum (axis= 1 ) Metode 2: Tambahkan kolom array NumPy arr. sum (axis= 0 ) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap...