Anda dapat menggunakan fungsi dropna() dengan argumen subset untuk menghapus baris dari pandas DataFrame yang berisi nilai yang hilang di kolom tertentu. Berikut adalah cara paling umum untuk menggunakan fitur ini dalam praktiknya: Metode 1: Hapus baris dengan nilai yang hilang...
Anda dapat menggunakan fungsi dropna() untuk menghapus baris dari pandas DataFrame yang berisi nilai yang hilang. Anda juga dapat menggunakan argumen thresh untuk menentukan jumlah minimum nilai non-NaN yang harus dipertahankan oleh sebuah baris atau kolom di DataFrame. Berikut adalah cara...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memfilter baris dalam pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom Boolean: Metode 1: Filter DataFrame berdasarkan kolom Boolean #filter for rows where value in 'my_column' is True df. loc [df. my_column ] Metode 2: Filter DataFrame berdasarkan...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengonversi kolom Boolean menjadi kolom string di pandas DataFrame: df[' my_bool_column '] = df[' my_bool_column ']. replace ({ True : ' True ', False : ' False '}) Contoh khusus ini menggantikan setiap nilai...
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menambahkan kolom ke tabel pivot di panda yang menampilkan persentase total untuk kolom tertentu: my_table[' % points '] = (my_table[' points ']/my_table[' points ']. sum ())* 100 Sintaks khusus ini menambahkan kolom baru bernama %...
Anda dapat menggunakan argumen figsize untuk mengubah ukuran gambar histogram yang dibuat di panda: import matplotlib. pyplot as plt #specify figure size (width, height) fig = plt. figure (figsize=(8,3)) ax = fig. gca () #create histogram using specified figure size df['...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memperbarui nilai dalam pandas DataFrame saat menggunakan iterrows : for i, row in df. iterrows (): points_add = 10 if row[' points '] > 15: points_add = 50 df. at [i,' points '] =...
Anda dapat menggunakan parameter warna saat membuat histogram di Seaborn untuk mewarnai batang histogram berdasarkan nilai variabel tertentu. Untuk melakukannya, Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut: import seaborn as sns sns. histplot (data=df, x=' points ', hue=' team ') Contoh khusus...
Anda dapat menggunakan argumen color dan edgecolor di seaborn untuk masing-masing mengubah warna isian dan warna tepi batang dalam histogram: sns. histplot (data=df, x=' some_variable ', color=' orange ', edgecolor=' red ') Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan argumen ini dalam praktik....
Anda dapat menggunakan argumen showmeans untuk menampilkan nilai rata-rata dalam plot kotak yang dibuat menggunakan seaborn: sns. boxplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', showmeans= True ) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Menampilkan nilai rata-rata...