Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menggunakan fungsi which() dengan beberapa kondisi di R: Metode 1: yang() dengan beberapa kondisi menggunakan AND new_df <- df[which(df$my_column >= 14 & df$my_column <= 25), ] Metode 2: yang() dengan beberapa kondisi menggunakan OR new_df...
Anda dapat menggunakan fungsi pandas.to_datetime() untuk mengonversi kolom string menjadi kolom datetime di pandas DataFrame. Saat menggunakan fungsi ini, Anda dapat menggunakan argumen format untuk menentukan format tanggal Anda untuk menghindari kesalahan saat mengonversinya dari string ke datetime. Fungsi ini menggunakan...
Anda dapat menentukan fungsi khusus berikut untuk mencari nilai unik pada panda dan mengabaikan nilai NaN: def unique_no_nan(x): return x. dropna (). single () Fungsi ini akan mengembalikan rangkaian pandas yang berisi setiap nilai unik kecuali nilai NaN. Contoh berikut menunjukkan...
Koefisien korelasi Pearson dapat digunakan untuk mengukur hubungan linier antara dua variabel. Koefisien korelasi ini selalu bernilai antara -1 dan 1 dimana: -1 : Korelasi linier negatif sempurna antara dua variabel. 0 : Tidak ada korelasi linier antara dua variabel. 1:...
Anda dapat menggunakan argumen penanda dengan nilai o untuk membuat plot laut dengan titik sebagai penanda: import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ') Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya....
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah elemen nol dalam array NumPy: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) Contoh khusus ini akan mengembalikan jumlah elemen sama dengan nol dalam array NumPy yang disebut my_array ....
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah elemen yang sama dengan True dalam array NumPy: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array) Contoh khusus ini akan mengembalikan jumlah elemen yang sama dengan True dalam array NumPy yang disebut my_array...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah elemen yang sama dengan NaN dalam array NumPy: import numpy as np n.p. count_nonzero (np. isnan (my_array)) Contoh khusus ini akan mengembalikan jumlah elemen yang sama dengan NaN dalam array NumPy yang...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung jumlah elemen yang lebih besar dari nilai tertentu dalam array NumPy: import numpy as np vals_greater_10 = (data > 10 ). sum () Contoh khusus ini akan mengembalikan jumlah elemen lebih besar dari...
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat diagram batang di panda yang hanya menyertakan 10 nilai paling sering di kolom tertentu: import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #find values with top 10 occurrences in 'my_column' top_10 =...