Saat Anda melakukan uji Chi-kuadrat, Anda mendapatkan statistik uji. Untuk menentukan apakah hasil uji Chi-kuadrat signifikan secara statistik, Anda dapat membandingkan statistik uji tersebut dengan nilai kritis Chi-kuadrat . Jika statistik uji lebih besar dari nilai kritis Chi-square, maka hasil pengujian...
Interval kepercayaan suatu mean adalah rentang nilai yang kemungkinan mengandung mean populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu. Ini dihitung sebagai berikut: Interval kepercayaan = x +/- t*(s/√n) Emas: x : mean sampel t : nilai t yang sesuai dengan tingkat kepercayaan s:...
Interval kepercayaan adalah rentang nilai yang kemungkinan memuat parameter populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu. Tutorial ini menjelaskan cara memplot interval kepercayaan untuk kumpulan data dengan Python menggunakan perpustakaan visualisasi Seaborn . Merencanakan interval kepercayaan menggunakan lineplot() Cara pertama untuk memplot interval...
Plot QQ , kependekan dari “quantile-quantile”, sering digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu kumpulan data berpotensi berasal dari distribusi teoretis atau tidak. Dalam kebanyakan kasus, jenis plot ini digunakan untuk menentukan apakah suatu kumpulan data mengikuti distribusi normal atau tidak. Tutorial ini...
Dalam analisis regresi, heteroskedastisitas mengacu pada penyebaran residu yang tidak merata. Lebih tepatnya, hal ini terjadi ketika terdapat perubahan sistematis dalam distribusi residu pada rentang nilai terukur. Heteroskedastisitas menjadi masalah karena regresi kuadrat terkecil biasa (OLS) mengasumsikan bahwa residu berasal dari...
Multikolinearitas dalam analisis regresi terjadi ketika dua atau lebih variabel penjelas berkorelasi tinggi satu sama lain, sehingga tidak memberikan informasi yang unik atau independen dalam model regresi. Jika tingkat korelasi antar variabel cukup tinggi, hal ini dapat menimbulkan masalah saat menyesuaikan...
Plot sisa adalah jenis plot yang menampilkan nilai yang sesuai dengan sisa model regresi . Jenis plot ini sering digunakan untuk mengevaluasi apakah model regresi linier sesuai atau tidak untuk kumpulan data tertentu dan untuk memeriksa residu untuk heteroskedastisitas . Tutorial...
Salah satu asumsi regresi linier adalah tidak adanya korelasi antar residu. Dengan kata lain, residu diasumsikan independen. Salah satu cara untuk menentukan apakah asumsi ini terpenuhi adalah dengan melakukan uji Durbin-Watson , yang digunakan untuk mendeteksi adanya autokorelasi pada residu regresi...
Tes Anderson-Darling adalah tes kesesuaian yang mengukur seberapa cocok data Anda dengan distribusi tertentu. Tes ini paling sering digunakan untuk menentukan apakah data Anda mengikuti distribusi normal atau tidak. Jenis uji ini berguna untuk menguji normalitas, yang merupakan asumsi yang umum...
Uji binomial membandingkan proporsi sampel dengan proporsi hipotetis. Misalnya, kita mempunyai dadu bersisi 6. Jika kita melemparnya sebanyak 12 kali, kita mengharapkan angka “3” muncul 1/6 kali, yaitu 12 * (1/6) = 2 kali. Jika angka “3” muncul sebanyak 4 kali,...