Seringkali Anda mungkin ingin menghapus baris yang berisi nilai NaN di pandas DataFrame. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi pandas dropna() . Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh penggunaan fungsi ini pada pandas DataFrame berikut: import numpy as np import...
Seringkali Anda mungkin ingin mengganti satu atau lebih nilai dalam daftar dengan Python. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan Python dan tutorial ini menjelaskan beberapa contoh berbeda. Contoh 1: Ganti satu nilai dalam daftar Sintaks berikut menunjukkan cara mengganti satu nilai...
Seringkali Anda mungkin tertarik untuk mengompresi (atau “menggabungkan”) dua daftar dengan Python. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi zip(). Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini. Contoh 1: Kompres dua daftar dengan panjang yang sama menjadi satu...
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengonversi string menjadi float di panda: Metode 1: Ubah Kolom Tunggal menjadi Float #convert "assists" column from string to float df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float) Metode 2: Ubah Beberapa Kolom menjadi...
Seringkali Anda mungkin tertarik untuk mengonversi satu atau lebih kolom pandas DataFrame ke format DateTime. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi to_datetime() . Tutorial ini memperlihatkan beberapa contoh penggunaan fungsi ini pada DataFrame berikut: import numpy as np import...
Seringkali Anda mungkin tertarik untuk menghitung jumlah satu atau lebih baris di pandas DataFrame. Untungnya, Anda dapat melakukannya dengan mudah di panda menggunakan fungsi sum(axis=1) . Tutorial ini memperlihatkan beberapa contoh penggunaan fungsi ini pada DataFrame berikut: import pandas as pd...
Terkadang Anda mungkin ingin mengonversi file JSON menjadi pandas DataFrame. Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi pandas read_json() , yang menggunakan sintaks berikut: read_json(‘jalur’, orientasi=’indeks’) Emas: jalur: jalur ke file JSON Anda. orient: orientasi file JSON. Standarnya adalah “indeks”, tetapi...
Seringkali Anda mungkin tertarik untuk mengekspor DataFrame pandas ke Excel. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi pandas to_excel() . Untuk menggunakan fungsi ini, Anda harus menginstal openpyxl terlebih dahulu agar Anda dapat menulis file ke Excel: pip install openpyxl...
Seringkali Anda mungkin tertarik untuk memasukkan nilai suatu variabel ke dalam “bins” dengan Python. Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi numpy.digitize() , yang menggunakan sintaks berikut: numpy.digitize(x, bins, kanan=False) Emas: x: array ke grup. tempat sampah: susunan tempat sampah. kanan:...
Seringkali Anda mungkin ingin memasukkan kolom baru ke dalam pandas DataFrame. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi pandas insert() , yang menggunakan sintaks berikut: masukkan(lokasi, kolom, nilai, izinkan_duplikat=False) Emas: loc: indeks untuk menyisipkan kolom. Kolom pertama adalah 0. kolom:...