Korelasi titik-biserial digunakan untuk mengukur hubungan antara variabel biner, x, dan variabel kontinu, y. Mirip dengan koefisien korelasi Pearson , koefisien korelasi titik-biserial mengambil nilai antara -1 dan 1 dimana: -1 menunjukkan korelasi negatif sempurna antara dua variabel 0 menunjukkan tidak...
Kovarian adalah ukuran bagaimana perubahan pada satu variabel dikaitkan dengan perubahan pada variabel kedua. Lebih khusus lagi, ini adalah ukuran sejauh mana dua variabel terkait secara linier. Matriks kovarians adalah matriks persegi yang menunjukkan kovarians antara banyak variabel yang berbeda. Ini...
Outlier adalah observasi yang jaraknya sangat jauh dari nilai lain dalam kumpulan data. Pencilan dapat menjadi masalah karena dapat mempengaruhi hasil analisis. Tutorial ini menjelaskan cara mengidentifikasi dan menghapus outlier di R. Bagaimana mengidentifikasi outlier di R Sebelum Anda dapat menghapus...
Jarak Mahalanobis adalah jarak antara dua titik dalam ruang multivariat. Ini sering digunakan untuk mendeteksi outlier dalam analisis statistik yang melibatkan banyak variabel. Tutorial ini menjelaskan cara menghitung jarak Mahalanobis di R. Contoh: Jarak Mahalanobis di R Gunakan langkah-langkah berikut untuk...
Setiap kali Anda melakukan uji Chi-kuadrat, Anda akan mendapatkan statistik uji Chi-kuadrat. Anda kemudian dapat menemukan nilai p yang sesuai dengan statistik pengujian ini untuk menentukan apakah hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik atau tidak. Untuk menemukan nilai p yang sesuai...
Seringkali dalam statistik kita ingin menentukan nilai p yang terkait dengan skor t tertentu yang dihasilkan dari uji hipotesis . Jika nilai p ini berada di bawah tingkat signifikansi tertentu, kita dapat menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita. Untuk mencari...
Seringkali dalam statistik kita ingin menentukan nilai p yang terkait dengan skor z tertentu yang dihasilkan dari uji hipotesis . Jika nilai p ini berada di bawah tingkat signifikansi tertentu, kita dapat menolak hipotesis nol dari uji hipotesis kita. Untuk mencari...
Saat Anda melakukan uji F, Anda mendapatkan statistik F. Untuk menentukan apakah hasil uji F signifikan secara statistik, Anda dapat membandingkan statistik F dengan nilai F kritis. Jika F statistik lebih besar dari nilai F kritis, maka hasil pengujian signifikan secara...
Saat Anda melakukan uji Chi-kuadrat, Anda mendapatkan statistik uji. Untuk menentukan apakah hasil uji Chi-kuadrat signifikan secara statistik, Anda dapat membandingkan statistik uji tersebut dengan nilai kritis Chi-kuadrat . Jika statistik uji lebih besar dari nilai kritis Chi-square, maka hasil pengujian...
Setiap kali Anda melakukan uji-t, Anda mendapatkan statistik uji. Untuk menentukan apakah hasil uji-t signifikan secara statistik, Anda dapat membandingkan statistik uji tersebut dengan nilai t kritis . Jika nilai absolut statistik uji lebih besar dari nilai kritis t, maka hasil...