Seringkali Anda mungkin tertarik pada subset bingkai data berdasarkan kondisi tertentu di R. Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi filter() dari paket dplyr . library(dplyr) Tutorial ini menjelaskan beberapa contoh cara praktis menggunakan fitur ini menggunakan dataset dplyr bawaan yang...
Seringkali, Anda mungkin ingin menghapus satu atau lebih kolom dari bingkai data di R. Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi select() dari paket dplyr . library (dplyr) Tutorial ini memperlihatkan beberapa contoh cara menggunakan fungsi ini dalam praktik menggunakan bingkai...
Seringkali Anda mungkin ingin mengatur ulang kolom dalam bingkai data di R. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi select() dari paket dplyr . library (dplyr) Tutorial ini memperlihatkan beberapa contoh cara menggunakan fungsi ini dalam praktik menggunakan bingkai data...
Dua tugas paling umum yang akan Anda lakukan saat menganalisis data adalah mengelompokkan dan merangkum data. Untungnya, paket dplyr di R memungkinkan Anda mengelompokkan dan meringkas data dengan cepat. Tutorial ini memberikan panduan cepat untuk memulai dengan dplyr. Instal dan muat...
Seringkali, Anda mungkin tertarik untuk menggabungkan beberapa bingkai data di R. Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi left_join() dari paket dplyr . library(dplyr) Misalnya, kita memiliki tiga bingkai data berikut: #create data frame df1 <- data.frame(a = c('a', 'b', 'c',...
Dua uji statistik yang sering membingungkan siswa adalah Uji F dan Uji T. Tutorial ini menjelaskan perbedaan antara kedua tes tersebut. Tes F: dasar-dasarnya Uji F digunakan untuk menguji apakah dua varian populasi sama. Hipotesis nol dan alternatif dari pengujian tersebut...
Tes Grubbs digunakan untuk mengidentifikasi keberadaan outlier dalam suatu kumpulan data. Untuk menggunakan tes ini, kumpulan data harus terdistribusi normal dan berisi setidaknya 7 observasi. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Grubbs dengan Python. Tes Grubbs dengan Python Untuk melakukan tes...
Seringkali Anda mungkin ingin memfilter DataFrame pandas pada berbagai kondisi. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan operasi Boolean. Tutorial ini memberikan beberapa contoh cara memfilter DataFrame panda berikut pada beberapa kondisi: import pandas as pd #createDataFrame df = pd.DataFrame({'team': ['A',...
Korelasi bergulir adalah korelasi antara dua deret waktu dalam jendela geser. Salah satu manfaat dari jenis korelasi ini adalah Anda dapat memvisualisasikan korelasi antara dua rangkaian waktu dari waktu ke waktu. Tutorial ini menjelaskan cara menghitung dan memvisualisasikan korelasi bergulir di...
Seringkali Anda mungkin ingin menghapus baris yang berisi beberapa atau semua NA (nilai yang hilang) dalam bingkai data di R. Tutorial ini menjelaskan cara menghapus baris ini menggunakan Basic R dan paket Tidyr . Kami akan menggunakan kerangka data berikut untuk...