Ringkasan lima digit adalah cara meringkas sekumpulan data menggunakan lima nilai berikut: Minimum Kuartil pertama median Kuartil ketiga Maksimal Ringkasan lima angka berguna karena memberikan ringkasan singkat tentang distribusi data sebagai berikut: Ini memberi tahu kita di mana nilai median berada...
Plot kotak adalah jenis bagan yang dapat kita gunakan untuk memvisualisasikan ringkasan lima digit kumpulan data, yang meliputi: Minimum Kuartil pertama median Kuartil ketiga Maksimal Tutorial ini menjelaskan cara membuat plot kotak di Google Sheets. Contoh: Boxplot di Google Sheets Ikuti...
Rentang interkuartil , sering disebut IQR, adalah cara untuk mengukur distribusi 50% tengah kumpulan data. Ini dihitung sebagai selisih antara kuartil pertama (Q1) dan kuartil ketiga (Q3) dari kumpulan data. Perhatikan bahwa kuartil hanyalah nilai yang membagi kumpulan data menjadi empat...
Rentang tengah kumpulan data dihitung sebagai: Midrange = (nilai terbesar + nilai terkecil) / 2 Nilai ini hanyalah rata-rata dari nilai terbesar dan terkecil dalam kumpulan data dan memberi kita gambaran di mana pusat kumpulan data berada. Tutorial ini menjelaskan cara...
Koefisien variasi , sering disingkat CV , adalah cara mengukur penyebaran nilai dalam kumpulan data relatif terhadap mean. Ini dihitung sebagai berikut: CV = σ / μ Emas: σ : deviasi standar kumpulan data μ: rata-rata kumpulan data Sederhananya, koefisien variasi...
Deviasi absolut rata-rata adalah cara untuk mengukur sebaran sekumpulan nilai data. Nilai rata-rata deviasi absolut yang rendah menunjukkan bahwa nilai data terkonsentrasi dengan ketat. Nilai mean deviasi absolut yang lebih tinggi menunjukkan bahwa nilai data lebih tersebar. Rumus untuk menghitung rata-rata...
Dalam statistik, skewness dan kurtosis adalah dua cara untuk mengukur bentuk suatu distribusi. Skewness adalah ukuran kemiringan suatu distribusi. Nilai ini bisa positif atau negatif. Kemiringan negatif menunjukkan bahwa ekornya berada di sisi kiri distribusi, yang mengarah ke nilai yang lebih...
Kesalahan standar mean adalah cara mengukur sebaran nilai dalam suatu kumpulan data. Ini dihitung sebagai berikut: Kesalahan standar = s / √n Emas: s : deviasi standar sampel n : ukuran sampel Tutorial ini menjelaskan dua metode yang dapat Anda gunakan...
Setiap kali kita memasukkan model regresi linier ke dalam R, model tersebut mengambil bentuk berikut: Y = β 0 + β 1 X + … + β saya dimana ϵ adalah suku kesalahan yang tidak bergantung pada X. Tidak peduli bagaimana...
Kesalahan standar mean adalah cara mengukur sebaran nilai dalam suatu kumpulan data. Ini dihitung sebagai berikut: Kesalahan standar mean = s / √n Emas: s : deviasi standar sampel n : ukuran sampel Tutorial ini menjelaskan dua metode yang dapat Anda...