Ada dua cara sederhana untuk mengurutkan bingkai data berdasarkan tanggal di R: Metode 1: perintah pengguna () dari basis R #sort from least recent to most recent df[ order ( as.Date (df$date, format=" %m/%d/%Y ")),] #sort from most recent to least...
Analisis diskriminan linier adalah metode yang dapat Anda gunakan ketika Anda memiliki sekumpulan variabel prediktor dan ingin mengklasifikasikan variabel respons ke dalam dua kelas atau lebih. Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara melakukan analisis diskriminan linier dengan Python....
Ketika kita memiliki sekumpulan variabel prediktor dan ingin mengklasifikasikan variabel respons ke dalam salah satu dari dua kelas, biasanya kita menggunakan regresi logistik . Namun, ketika variabel respon mempunyai lebih dari dua kemungkinan kelas, kita biasanya menggunakan analisis diskriminan linier ,...
Analisis diskriminan kuadrat adalah metode yang dapat Anda gunakan ketika Anda memiliki sekumpulan variabel prediktor dan Anda ingin mengklasifikasikan variabel respons ke dalam dua kelas atau lebih. Ini dianggap setara dengan analisis diskriminan linier . Tutorial ini memberikan contoh langkah demi...
Analisis diskriminan kuadrat adalah metode yang dapat Anda gunakan ketika Anda memiliki sekumpulan variabel prediktor dan Anda ingin mengklasifikasikan variabel respons ke dalam dua kelas atau lebih. Ini dianggap setara dengan analisis diskriminan linier . Tutorial ini memberikan contoh langkah demi...
Peneliti sering kali mengambil sampel dari suatu populasi dan menggunakan data dari sampel tersebut untuk menarik kesimpulan tentang populasi secara keseluruhan. Metode pengambilan sampel yang umum digunakan adalah cluster sampling , yaitu suatu populasi dibagi menjadi beberapa cluster dan seluruh anggota...
Peneliti sering kali mengambil sampel dari suatu populasi dan menggunakan data dari sampel tersebut untuk menarik kesimpulan tentang populasi secara keseluruhan. Metode pengambilan sampel yang umum digunakan adalah pengambilan sampel sistematis , yang diterapkan dalam proses dua langkah sederhana: 1. Tempatkan...
Korelasi bergulir adalah korelasi antara dua deret waktu dalam jendela geser. Salah satu manfaat dari jenis korelasi ini adalah Anda dapat memvisualisasikan korelasi antara dua rangkaian waktu dari waktu ke waktu. Tutorial ini menjelaskan cara menghitung dan memvisualisasikan korelasi bergulir untuk...
Untuk mengevaluasi performa suatu model pada kumpulan data, kita perlu mengukur seberapa cocok prediksi yang dibuat oleh model tersebut dengan data yang diamati. Cara paling umum untuk mengukurnya adalah dengan menggunakan mean square error (MSE), yang dihitung sebagai berikut: MSE =...
Untuk mengevaluasi performa suatu model pada kumpulan data, kita perlu mengukur seberapa cocok prediksi yang dibuat oleh model tersebut dengan data yang diamati. Metode yang umum digunakan untuk melakukan hal ini dikenal sebagai Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) , yang menggunakan pendekatan berikut:...