Estimasi kemungkinan maksimum (MLE) adalah metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan parameter distribusi tertentu. Tutorial ini menjelaskan cara menghitung MLE untuk parameter λ dari distribusi Poisson . Langkah 1: Tulis PDF. Pertama, tuliskan fungsi kepadatan probabilitas dari distribusi Poisson: Langkah 2:...
Mengingat sekumpulan variabel prediktor p dan variabel respons, regresi linier berganda menggunakan metode yang dikenal sebagai kuadrat terkecil untuk meminimalkan jumlah sisa kuadrat (RSS): RSS = Σ(y saya – ŷ saya ) 2 Emas: Σ : Simbol Yunani yang berarti jumlah...
Mengingat sekumpulan variabel prediktor p dan variabel respons, regresi linier berganda menggunakan metode yang dikenal sebagai kuadrat terkecil untuk meminimalkan jumlah sisa kuadrat (RSS): RSS = Σ(y saya – ŷ saya ) 2 Emas: Σ : Simbol Yunani yang berarti jumlah...
Cara termudah untuk mendefinisikan kembali bingkai data berdasarkan rentang tanggal di R adalah dengan menggunakan sintaks berikut: df[df$date >= " some date " & df$date <= " some date ", ] Tutorial ini memberikan beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini. Contoh...
Seringkali Anda mungkin ingin menetapkan warna ke titik-titik di plot ggplot2 berdasarkan variabel kategori. Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan sintaks berikut: ggplot(df, aes (x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) + geom_point() Tutorial ini memberikan beberapa contoh cara praktis menggunakan sintaks ini menggunakan...
Salah satu masalah paling umum yang akan Anda temui dalam pembelajaran mesin adalah multikolinearitas . Hal ini terjadi ketika dua atau lebih variabel prediktor dalam kumpulan data berkorelasi tinggi. Jika hal ini terjadi, suatu model mungkin dapat menyesuaikan dengan kumpulan data...
Salah satu masalah paling umum yang akan Anda temui dalam pembelajaran mesin adalah multikolinearitas . Hal ini terjadi ketika dua atau lebih variabel prediktor dalam kumpulan data berkorelasi tinggi. Jika hal ini terjadi, suatu model mungkin dapat menyesuaikan dengan kumpulan data...
Salah satu masalah paling umum yang akan Anda temui dalam pembelajaran mesin adalah multikolinearitas . Hal ini terjadi ketika dua atau lebih variabel prediktor dalam kumpulan data berkorelasi tinggi. Jika hal ini terjadi, suatu model mungkin dapat menyesuaikan dengan kumpulan data...
Saat kita memiliki kumpulan data dengan variabel prediktor dan variabel respons , kita sering menggunakan regresi linier sederhana untuk mengukur hubungan antara kedua variabel. Namun, regresi linier sederhana (SLR) mengasumsikan bahwa hubungan antara prediktor dan variabel respon adalah linier. Ditulis dalam...
Regresi linier berganda merupakan metode yang dapat kita gunakan untuk mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel prediktor dan variabel respon . Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda secara manual. Contoh: regresi linier berganda dengan tangan Misalkan kita mempunyai...