Varians adalah cara untuk mengukur seberapa baik nilai data didistribusikan di sekitar mean. Rumus untuk mencari varians suatu populasi adalah: σ 2 = Σ ( xi – μ) 2 / N dimana μ adalah rata-rata populasi, x i adalah elemen ke-...
Clustering adalah teknik pembelajaran mesin yang mencoba menemukan kelompok atau cluster observasi dalam kumpulan data. Tujuannya adalah untuk menemukan klaster sedemikian rupa sehingga pengamatan dalam setiap klaster cukup mirip satu sama lain, sedangkan observasi dalam klaster yang berbeda sangat berbeda satu...
Sisa siswa hanyalah sisa dibagi dengan perkiraan deviasi standarnya. Dalam praktiknya, secara umum kita mengatakan bahwa observasi apa pun dalam kumpulan data yang sisa siswanya lebih besar dari nilai absolut 3 adalah outlier. Kita dapat dengan cepat memperoleh sisa siswa dari...
Sisa siswa hanyalah sisa dibagi dengan perkiraan deviasi standarnya. Dalam praktiknya, secara umum kita mengatakan bahwa observasi apa pun dalam kumpulan data yang sisa siswanya lebih besar dari nilai absolut 3 adalah outlier. Kita dapat dengan cepat memperoleh sisa model regresi...
Transformasi box-cox adalah metode yang umum digunakan untuk mengubah kumpulan data yang tidak terdistribusi normal menjadi kumpulan data yang lebih terdistribusi normal . Ide dasar di balik metode ini adalah mencari nilai λ sedemikian rupa sehingga data yang ditransformasikan sedekat mungkin...
Jarak Manhattan antara dua vektor, A dan B , dihitung sebagai berikut: Σ| aku – b saya | dimana i adalah elemen ke- i dari setiap vektor. Jarak ini digunakan untuk mengukur ketidaksamaan antara dua vektor dan biasanya digunakan dalam banyak...
Jarak Minkowski antara dua vektor, A dan B , dihitung sebagai berikut: (Σ| aku – b saya | hal ) 1/hal dimana i adalah elemen ke- i dari setiap vektor dan p adalah bilangan bulat. Jarak ini digunakan untuk mengukur ketidaksamaan...
Saat Anda melakukan analisis regresi atau ANOVA di R, tabel keluaran berisi nilai p untuk variabel yang digunakan dalam analisis bersama dengan kode signifikansi yang sesuai . Kode signifikansi ini ditampilkan sebagai rangkaian bintang atau titik desimal jika variabelnya signifikan secara...
Untuk menyesuaikan model regresi linier di R, kita dapat menggunakan perintah lm() . Untuk menampilkan keluaran model regresi, kita dapat menggunakan perintah ringkasan() . Tutorial ini menjelaskan cara menginterpretasikan setiap nilai keluaran regresi di R. Contoh: Menafsirkan Output Regresi di R...
Uji F parsial digunakan untuk menentukan ada atau tidaknya perbedaan yang signifikan secara statistik antara model regresi dan versi tersarang dari model yang sama. Model bersarang hanyalah model yang berisi subkumpulan variabel prediktor dalam model regresi keseluruhan. Misalnya, kita memiliki model...