Tabel frekuensi dua arah adalah tabel yang menampilkan frekuensi (atau “jumlah”) untuk dua variabel kategori. Misalnya, tabel dua arah berikut menunjukkan hasil survei yang menanyakan kepada 100 orang olahraga apa yang mereka sukai: baseball, bola basket, atau sepak bola. Baris menampilkan...
Validitas kriteria mengacu pada kemampuan pengukuran suatu variabel dalam memprediksi respon variabel lain. Variabel yang satu disebut variabel penjelas sedangkan variabel yang lain disebut variabel kriteria . Misalnya, kita mungkin ingin mengetahui seberapa baik ujian masuk perguruan tinggi tertentu mampu memprediksi...
Tabel frekuensi dua arah adalah tabel yang menampilkan frekuensi (atau “jumlah”) untuk dua variabel kategori. Misalnya, tabel dua arah berikut menunjukkan hasil survei yang menanyakan kepada 100 orang olahraga apa yang mereka sukai: baseball, bola basket, atau sepak bola. Baris menampilkan...
Residual adalah selisih antara nilai observasi dan nilai prediksi dalam model regresi . Ini dihitung sebagai berikut: Sisa = Nilai yang diamati – Nilai yang diprediksi Jika kita memplot nilai observasi dan menempatkan garis regresi yang dipasang, residu untuk setiap observasi...
Residual adalah selisih antara nilai observasi dan nilai prediksi dalam model regresi . Ini dihitung sebagai berikut: Sisa = Nilai yang diamati – Nilai yang diprediksi Jika kita memplot nilai observasi dan menempatkan garis regresi yang dipasang, residu untuk setiap observasi...
Residual terstandar adalah residu dibagi deviasi standarnya. Ini dihitung sebagai berikut: r i = e i / RSE√ 1-jam ii Emas: e i : Residu ke -i RSE: kesalahan standar sisa model h ii : Meningkatnya observasi ke-i Kalkulator ini menemukan...
Residual adalah selisih antara nilai observasi dan nilai prediksi dalam model regresi . Ini dihitung sebagai berikut: Sisa = Nilai yang diamati – Nilai yang diprediksi Jika kita memplot nilai observasi dan menempatkan garis regresi yang dipasang, residu untuk setiap observasi...
Residual adalah selisih antara nilai observasi dan nilai prediksi dalam model regresi . Ini dihitung sebagai berikut: Sisa = Nilai yang diamati – Nilai yang diprediksi Jika kita memplot nilai observasi dan menempatkan garis regresi yang dipasang, residu untuk setiap observasi...
Indeks kesamaan Jaccard adalah ukuran kesamaan antara dua kumpulan data. Dikembangkan oleh Paul Jaccard , indeks berkisar dari 0 hingga 1. Semakin mendekati 1, semakin mirip kedua kumpulan data tersebut. Indeks kesamaan Jaccard dihitung sebagai berikut: Kesamaan Jaccard = (jumlah observasi...
Saat kita melakukan regresi linier sederhana di R, mudah untuk memvisualisasikan garis regresi yang dipasang karena kita hanya bekerja dengan satu variabel prediktor dan satu variabel respons . Misalnya, kode berikut menunjukkan cara menyesuaikan model regresi linier sederhana ke kumpulan data...