Cara mencari nilai chi kuadrat kritis di r

Saat Anda melakukan uji Chi-kuadrat, Anda mendapatkan statistik uji.

Untuk menentukan apakah hasil uji Chi-kuadrat signifikan secara statistik, Anda dapat membandingkan statistik uji tersebut dengan nilai kritis Chi-kuadrat .

Jika statistik uji lebih besar dari nilai kritis Chi-square, maka hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik.

Nilai kritis Chi-kuadrat dapat diketahui dengan menggunakan tabel distribusi Chi-kuadrat atau dengan menggunakan perangkat lunak statistik.

Untuk mencari nilai kritis chi-kuadrat, Anda memerlukan:

• Tingkat signifikansi (pilihan umum adalah 0,01, 0,05, dan 0,10)
• Derajat kebebasan

Dengan menggunakan kedua nilai ini, Anda dapat menentukan nilai Chi-kuadrat untuk dibandingkan dengan statistik uji.

Cara mencari nilai chi kuadrat kritis di R

Untuk mencari nilai kritis Chi-kuadrat di R, Anda dapat menggunakan fungsi qchisq(), yang menggunakan sintaks berikut:

qchisq(p, df, lower.tail=TRUE)

Emas:

• p : Tingkat signifikansi untuk digunakan
• df : Derajat kebebasan
• lower.tail: Jika TRUE, probabilitas kiri p dalam distribusi F dikembalikan. Jika FALSE, probabilitas ke kanan dikembalikan. Standarnya adalah BENAR.

Fungsi ini mengembalikan nilai kritis distribusi Chi-kuadrat berdasarkan tingkat signifikansi dan derajat kebebasan yang diberikan.

Misalnya, kita ingin mencari nilai chi-kuadrat kritis untuk tingkat signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.05, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 19.67514

Nilai kritis chi-kuadrat untuk tingkat signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan = 11 adalah 19,67514 .

Jadi jika kita melakukan beberapa jenis uji Chi-kuadrat, kita dapat membandingkan statistik uji Chi-kuadrat dengan 19.67514 .

Jika statistik uji lebih besar dari 19,67514, maka hasil pengujian tersebut signifikan secara statistik.

Perhatikan bahwa nilai alpha yang lebih kecil akan menghasilkan nilai kritis Chi-kuadrat yang lebih tinggi. Misalnya, perhatikan nilai chi-kuadrat kritis untuk tingkat signifikansi 0,01 dan derajat kebebasan = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.01, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 24.72497

Dan pertimbangkan nilai Chi-kuadrat kritis dengan derajat kebebasan yang sama persis, tetapi dengan tingkat signifikansi 0,005 :

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.005, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 26.75685

Anda dapat menemukan lebih banyak tutorial R di sini .