Cara menghitung d cohen di excel

Dalam statistik, ketika kita ingin menentukan ada atau tidaknya perbedaan yang signifikan antara dua kelompok, sering kali kita melakukan uji hipotesis yang menghasilkan nilai p .

Jika nilai p ini berada di bawah tingkat signifikansi tertentu (pilihan umum adalah 0,10, 0,05, dan 0,01), kami menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara kedua kelompok.

Namun, meskipun nilai p dapat memberi tahu kita apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua kelompok, ukuran efek dapat memberi tahu kita seberapa besar perbedaan tersebut sebenarnya.

Salah satu ukuran ukuran efek yang paling umum adalah Cohen’s d , yang dihitung sebagai berikut:

Cohen’s d = ( x ₁ – x ₂ ) / Gabungan SD

Emas:

• x ₁ = rata-rata kelompok 1
• x ₂ = rata-rata kelompok 2
• SD yang dikelompokkan = √ (s ₁ ² + s ₂ ² ) / 2

Tutorial ini menjelaskan cara menghitung d Cohen di Excel.

Contoh: Cohen’s d di Excel

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk menghitung Cohen’s d di Excel.

Langkah 1: Masukkan datanya.

Pertama, kita akan memasukkan nilai mean, deviasi standar, dan ukuran sampel (n) untuk dua kelompok.

Langkah 2: Hitung selisih mean.

Selanjutnya, kita akan menghitung selisih rata-rata kelompok.

Langkah 3: Hitung simpangan baku gabungan.

Selanjutnya, kita akan menghitung simpangan baku gabungan.

Langkah 4: Hitung Cohen d.

Terakhir, kita akan menghitung d Cohen.

D Cohen ternyata 0,29851 untuk contoh ini.

Bagaimana menafsirkan Cohen d

Sebagai aturan umum, berikut cara menafsirkan d Cohen:

• 0,2 = Ukuran efek kecil
• 0,5 = ukuran efek sedang
• 0,8 = Ukuran efek besar

Dalam contoh kita, ukuran efek sebesar 0,29851 kemungkinan akan dianggap sebagai ukuran efek yang kecil.

Artinya, meskipun perbedaan rata-rata kedua kelompok berbeda signifikan secara statistik, perbedaan sebenarnya antara rata-rata kedua kelompok tidaklah signifikan.