Cara menghitung cronbach's alpha di r (dengan contoh)
Chronbach’s Alpha adalah cara untuk mengukur konsistensi internal suatu kuesioner atau survei.
Alfa Cronbach berkisar antara 0 hingga 1, dengan nilai yang lebih tinggi menunjukkan bahwa survei atau kuesioner tersebut lebih dapat diandalkan.
Cara termudah untuk menghitung Cronbach’s Alpha adalah dengan menggunakan fungsi cronbach.alpha() dari paket ltm .
Tutorial ini memberikan contoh praktis penggunaan fitur ini.
Contoh: Cara menghitung Cronbach’s alpha di R
Katakanlah seorang manajer restoran ingin mengukur kepuasan pelanggan secara keseluruhan, maka dia mengirimkan survei kepada 10 pelanggan yang dapat menilai restoran tersebut dalam skala 1 hingga 3 untuk berbagai kategori.
Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung alfa Cronbach untuk respons survei:
library (ltm)
#enter survey responses as a data frame
data <- data. frame (Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))
#calculate Cronbach's Alpha
cronbach. alpha (data)
Cronbach's alpha for the 'data' data-set
Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773
Alpha Cronbach ternyata 0,773 .
Perhatikan bahwa kita juga dapat menentukan CI=True untuk mengembalikan interval kepercayaan 95% untuk Cronbach’s Alpha:
#calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach. alpha (data, CI= TRUE )
Cronbach's alpha for the 'data' data-set
Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773
Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
2.5% 97.5%
0.053 0.930
Kita dapat melihat bahwa interval kepercayaan 95% untuk Cronbach’s Alpha adalah [.053, .930] .
Catatan: Interval kepercayaan ini sangat lebar karena ukuran sampel kami yang kecil. Dalam praktiknya, disarankan untuk menggunakan ukuran sampel minimal 20. Kami telah menggunakan ukuran sampel 10 di sini untuk kesederhanaan.
Tabel berikut menjelaskan bagaimana nilai-nilai Cronbach’s Alpha yang berbeda diinterpretasikan secara umum:
| Alfa Cronbach | Konsistensi internal |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Bagus sekali |
| 0,8 ≤α < 0,9 | BAGUS |
| 0,7 ≤α < 0,8 | Dapat diterima |
| 0,6 ≤α < 0,7 | Dipertanyakan |
| 0,5 ≤α < 0,6 | Miskin |
| <0,5 | Tidak dapat diterima |
Karena kami menghitung alpha Cronbach sebesar 0,773 , kami dapat mengatakan bahwa konsistensi internal survei ini adalah “Dapat Diterima”.
Bonus: Silakan gunakan kalkulator Cronbach Alpha ini untuk mencari Cronbach Alpha untuk kumpulan data tertentu.
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya