Cara mengonversi daftar ke dataframe dengan python
Seringkali Anda mungkin ingin mengonversi Daftar menjadi DataFrame dengan Python.
Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi pandas.DataFrame , yang menggunakan sintaks berikut:
pandas.DataFrame(data=Tidak Ada, indeks=Tidak Ada, kolom=Tidak Ada, …)
Emas:
- data: Data yang akan dikonversi ke DataFrame
- indeks: indeks yang digunakan untuk DataFrame yang dihasilkan
- kolom: label kolom yang digunakan untuk DataFrame yang dihasilkan
Tutorial ini memberikan beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini.
Contoh 1: Ubah Daftar menjadi DataFrame
Kode berikut menunjukkan cara mengonversi daftar menjadi DataFrame pandas:
import pandas as pd #create list that contains points scored by 10 basketball players data = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38] #convert list to DataFrame df = pd. DataFrame (data, columns=[' points ']) #view resulting DataFrame print (df) points 0 4 1 14 2 17 3 22 4 26 5 29 6 33 7 35
Contoh 2: Ubah Beberapa Daftar menjadi DataFrame
Kode berikut menunjukkan cara mengonversi beberapa daftar menjadi DataFrame pandas:
import pandas as pd #define lists points = [4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38] rebounds = [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11] #convert lists into a single list data = [] data. append (dots) data. append (rebounds) #view new list data [[4, 14, 17, 22, 26, 29, 33, 35, 35, 38], [1, 4, 4, 5, 8, 7, 5, 6, 9, 11]] #convert list into DataFrame df = pd. DataFrame (data). transpose () df. columns =[' points ', ' rebounds '] #view resulting DataFrame df rebound points 0 4 1 1 14 4 2 17 4 3 22 5 4 26 8 5 29 7 6 33 5 7 35 6 8 35 9 9 38 11
Contoh 3: Ubah Daftar Daftar menjadi DataFrame
Kode berikut menunjukkan cara mengonversi daftar menjadi DataFrame pandas:
import pandas as pd #define list of lists data = [[4, 1], [14, 4], [17, 4], [22, 5], [26, 8], [29, 7], [33, 5], [35, 6], [35, 9], [38,11]] #convert list into DataFrame df = pd. DataFrame (data, columns=[' points ', ' rebounds ']) #view resulting DataFrame df rebound points 0 4 1 1 14 4 2 17 4 3 22 5 4 26 8 5 29 7 6 33 5 7 35 6 8 35 9 9 38 11
Anda dapat menggunakan kode berikut untuk memeriksa dengan cepat jumlah baris dan kolom di DataFrame yang dihasilkan:
#display number of rows and columns in DataFrame
df. shape
(10, 2)
Kita dapat melihat bahwa DataFrame yang dihasilkan memiliki 10 baris dan 2 kolom.
Dan kita bisa menggunakan kode berikut untuk mengambil nama kolom di DataFrame yang dihasilkan:
#display column names of DataFrame
list(df)
['points', 'rebounds']
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:
Cara mengonversi DataFrame ke Daftar di Pandas
Bagaimana cara mengonversi kamus ke DataFrame di Pandas
Bagaimana mengubah string menjadi float di Pandas