Cara menggunakan operator “dan” di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan simbol & sebagai operator “DAN” di panda.

Misalnya, Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memfilter baris dalam pandas DataFrame yang memenuhi kondisi 1 dan 2:

 df[(condition1) & (condition2)]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan operator “DAN” ini dalam skenario yang berbeda.

Contoh 1: Gunakan operator “DAN” untuk memfilter baris berdasarkan nilai numerik di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memfilter baris di DataFrame yang nilai di kolom poin lebih besar dari 20 dan nilai di kolom bantuan sama dengan 9:

 #filter rows where points > 20 and assists = 9
df[(df. points > 20) & (df. assists == 9)]

        team points assists rebounds
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9

Satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris yang nilai poinnya lebih besar dari 20 dan nilai assistnya sama dengan 9.

Contoh 2: Gunakan Operator “DAN” untuk Memfilter Baris Berdasarkan Nilai String di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],
                   ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position conference points
0 AGW 11
1 BGW 8
2 CFW 10
3DFW 6
4 ECE 6
5 FFE 5
6 GCE 9
7 HCE 12

Kita bisa menggunakan sintaks berikut untuk memfilter baris di DataFrame dengan nilai di kolom posisi sama dengan G dan nilai di kolom konferensi sama dengan W:

 #filter rows based on string values
df[(df. position == ' G ') & (df. conference == ' W ') ]

team position conference points
0 A G W 11
1 B G W 8

Satu-satunya baris yang dikembalikan adalah baris yang kolom posisinya sama dengan G dan kolom konferensi sama dengan W.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara menggunakan operator “ATAU” di Pandas
Cara memfilter baris Pandas DataFrame berdasarkan tanggal
Cara memfilter Pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom