Data kuantitatif

Artikel ini menjelaskan apa itu data kuantitatif dalam statistik. Jadi anda akan mengetahui pengertian data kuantitatif, contoh data kuantitatif dan apa saja jenis-jenis data kuantitatif.

Apa itu data kuantitatif?

Dalam statistika, data kuantitatif adalah data numerik. Sederhananya, data kuantitatif adalah jenis data yang hanya terdiri dari angka-angka.

Misalnya ukuran sekelompok orang merupakan data kuantitatif karena semua nilainya berupa angka (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Data kuantitatif disebut juga data numerik , karena semua nilainya berupa angka.

Contoh data kuantitatif

Setelah kita mengetahui definisi data kuantitatif, sekarang mari kita lihat beberapa contoh data statistik jenis ini untuk menyelesaikan asimilasi konsepnya:

• Tinggi seseorang : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• Usia seseorang : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Kemungkinan hasil pelemparan sebuah dadu : 1, 2, 3, 4, 5 atau 6.
• Gaji bulanan seseorang : $1500, $4000, $2750…
• Jumlah karyawan dalam suatu perusahaan : 54, 29, 158, 561, 302…
• Suhu ruangan : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Waktu yang diperlukan seorang atlet untuk berlari 100 meter : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s…
• Banyaknya celana dalam lemari : 9, 19, 4, 13, 10…

Jenis data kuantitatif

Ada dua jenis data kuantitatif :

• Data Kuantitatif Diskrit – Hanya ada sejumlah nilai yang terbatas di antara dua nilai. Contoh: jumlah ruangan dalam sebuah rumah (1, 2, 3…).
• Data kuantitatif berkelanjutan : dapat mengambil nilai apa pun. Misalnya: harga saham tertentu ($5,31, $6,97, $2,81…).

Tip untuk membedakan data diskrit dari data kontinu adalah dengan melihat apakah ada nilai desimal. Kalau boleh ada data desimal berarti kontinu, selain itu data diskrit. Ingatlah bahwa tip ini tidak berfungsi di semua kasus, namun berguna di sebagian besar kasus.

Data kuantitatif dan kualitatif

Pada bagian ini kita akan melihat apa perbedaan antara data kuantitatif dan data kualitatif, karena dalam statistik keduanya sangat berkaitan dan sebenarnya merupakan dua jenis data yang berlawanan.

Data kualitatif adalah data yang mewakili kualitas atau karakteristik. Dengan kata lain, berbeda dengan data kuantitatif yang merepresentasikan angka, data kualitatif adalah kualitas.

Untuk melihat contoh data kualitatif, klik tautan berikut:

Analisis data kuantitatif

Dalam survei kuantitatif, menganalisis data kuantitatif sangat penting untuk memperoleh kesimpulan yang tepat. Dengan demikian tahapan penelitian jenis ini adalah sebagai berikut:

1. Pengumpulan data kuantitatif : Data yang dikumpulkan harus cukup sehingga kesimpulan yang diambil dapat mewakili seluruh populasi statistik, atau dengan kata lain sampel harus signifikan. Misalnya, Anda bisa melakukan survei dengan pertanyaan tertutup.
2. Hitung ukuran statistik : Karena datanya numerik, semua ukuran deskriptif dapat ditentukan, yang akan membantu dalam mempelajari sampel data.
3. Menyajikan Data Kuantitatif – Merencanakan data dalam grafik statistik akan membantu Anda meringkas data dan menarik kesimpulan lebih lanjut. Tapi, logikanya, Anda perlu menggunakan tipe grafik yang sesuai.
4. Menarik kesimpulan – Dari perhitungan dan diagram yang digambarkan pada langkah sebelumnya, semua kemungkinan kesimpulan harus diambil dari data kuantitatif.