Desain eksperimental

Artikel ini menjelaskan apa itu desain eksperimental dalam statistik dan kegunaannya. Anda juga akan menemukan bagaimana rencana eksperimental dibuat dan contoh dari jenis rencana ini.

Apa yang dimaksud dengan desain eksperimental?

Desain eksperimental adalah metode statistik yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara variabel independen dan variabel dependen . Oleh karena itu, desain eksperimen melibatkan manipulasi variabel independen secara sengaja untuk menganalisis pengaruhnya terhadap variabel dependen.

Dengan demikian, desain eksperimen berfungsi untuk membedakan suatu uji hipotesis , sehingga kesimpulan yang diambil dari penelitian yang dilakukan digunakan untuk menentukan apakah hipotesis penelitian tersebut benar atau salah.

Secara umum, dalam desain eksperimen, pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen biasanya dipelajari; namun, pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen juga dapat diperiksa.

Perlu diperhatikan bahwa agar kesimpulan yang diambil benar maka variabel-variabel yang akan dianalisis harus diisolasi, oleh karena itu variabel-variabel asing harus dikendalikan.

Cara membuat rencana eksperimental

Langkah-langkah untuk melaksanakan rencana percobaan adalah:

1. Tentukan variabel penelitian : Variabel independen dan variabel dependen penyelidikan perlu ditentukan.
2. Tetapkan hipotesis statistik : hipotesis kerja harus didefinisikan, yaitu apa hubungan antara variabel-variabel yang ingin ditunjukkan oleh penelitian.
3. Dalam merancang studi eksperimental, Anda harus merencanakan bagaimana Anda akan melakukan penyelidikan untuk mencoba menyangkal hipotesis kerja.
4. Pelajari sampel : Menganalisis bagaimana nilai variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Biasanya, tidak semua individu dalam populasi dapat diteliti, sehingga kita harus fokus pada sampel yang representatif.
5. Menarik kesimpulan : Dari hasil yang diperoleh, menarik kesimpulan dan menentukan apakah hipotesis kerja itu benar atau salah.

Ingatlah bahwa setiap studi statistik harus akurat, dapat diandalkan, dan dapat direproduksi, jadi pastikan untuk mengikuti ketiga prinsip ini sebelum menginvestasikan banyak waktu dan tenaga ke dalam proyek.

Contoh desain eksperimen

Untuk menyelesaikan pemahaman konsepnya, mari kita lihat contoh sederhana desain eksperimental.

Dalam hal ini, kami ingin mempelajari apakah jam tidur mempengaruhi mood orang di tempat kerja. Oleh karena itu, variabel bebasnya adalah rata-rata jumlah jam tidur dan variabel terikatnya adalah suasana hati pekerja.

Jadi, hipotesis nol penelitian tersebut adalah jam tidur tidak menyebabkan perubahan mood seseorang, sedangkan hipotesis alternatifnya adalah jam tidur mempengaruhi mood.

Jadi, untuk mempelajari hipotesis kerja, kami memilih secara acak dua kelompok pekerja yang terdiri dari 30 orang dari perusahaan yang sama. Selama dua minggu, satu kelompok akan tidur 8 jam sehari dan kelompok lainnya tidur maksimal 5 jam sehari.

Kemudian, untuk menilai mood peserta, pada hari terakhir kami akan meminta sampel 20 pekerja yang tidak mengikuti penelitian untuk menilai mood masing-masing peserta selama dua minggu terakhir. Peringkat akan berkisar dari 1 hingga 5, dengan 1 sebagai peringkat terburuk dan 5 sebagai peringkat terbaik.

Setelah dilakukan percobaan, kelompok yang tidur 8 jam sehari mendapat nilai rata-rata 4,1, namun kelompok yang hanya tidur 5 jam sehari mendapat nilai rata-rata 2,7.

Perbedaan antara kedua cara tersebut tampak jelas, namun kesimpulan seperti itu tidak dapat ditarik dengan mata telanjang. Oleh karena itu, uji hipotesis dilakukan terhadap perbedaan mean dan kami memang menyimpulkan bahwa kedua mean tersebut berbeda secara statistik. Hipotesis nol yang menyatakan jam tidur mempengaruhi suasana hati kerja ditolak.

Jenis Desain Eksperimental

Jenis desain eksperimen adalah:

• Desain pra-eksperimental : suatu variabel diamati tanpa sengaja mengubah variabel bebasnya. Misalnya: seorang guru menerapkan metode pengajaran baru kepada siswanya dan menganalisis setelah satu semester apakah nilai siswanya meningkat atau tidak.
• Desain eksperimen yang benar : dibentuk dua kelompok kontrol, sehingga pada satu kelompok variabel bebas dimanipulasi dan pada kelompok lainnya tidak. Dengan cara ini, dampak variabel independen antara kedua kelompok dapat dibandingkan. Misalnya: dari dua kelompok kontrol yang dibentuk secara acak yang anggotanya menderita penyakit tertentu, suatu obat diberikan hanya kepada satu kelompok untuk menilai apakah kondisi pasien membaik dibandingkan dengan mereka yang tidak mengonsumsi obat tersebut. obat-obatan.
• Desain eksperimen semu : jenis desain eksperimen ini mirip dengan desain sebelumnya, tetapi kelompok kontrol tidak dipilih secara acak, tetapi kelompok yang sudah terbentuk dipelajari. Misalnya: penerapan sistem pendidikan baru di dua kelas berbeda dipelajari.

Desain eksperimen dan desain faktorial

Desain faktorial adalah jenis eksperimen yang memiliki beberapa kesamaan dengan desain eksperimen, jadi di bawah ini kita akan melihat secara singkat apa saja yang termasuk dalam jenis penelitian ini.

Dalam statistika, desain faktorial adalah percobaan yang terdiri dari dua faktor atau lebih dan masing-masing faktor tersebut mempunyai nilai atau kadar yang berbeda-beda. Jadi, dalam desain faktorial, dipelajari bagaimana masing-masing faktor tersebut mempengaruhi variabel terikat dan juga menganalisis dampak interaksi antara beberapa faktor terhadap variabel respon.

Oleh karena itu, perbedaan utama antara desain eksperimen dan desain faktorial adalah jumlah variabel independen. Desain eksperimen biasanya dilakukan dengan satu variabel independen, sedangkan desain faktorial umumnya dilakukan dengan dua atau lebih variabel independen.