Desain pasangan cocok: definisi + contoh

Desain pasangan berpasangan (matched pair design) merupakan desain eksperimen yang digunakan apabila suatu eksperimen hanya mempunyai dua kondisi perlakuan. Subjek dalam eksperimen dikelompokkan menjadi berpasangan berdasarkan variabel yang “cocok” dengannya, seperti usia atau jenis kelamin. Kemudian, dalam setiap pasangan, subjek secara acak diberikan perlakuan berbeda.

Contoh Desain Pasangan Cocok

Misalkan peneliti ingin mengetahui bagaimana pola makan baru mempengaruhi penurunan berat badan dibandingkan dengan pola makan standar. Karena percobaan ini hanya mempunyai dua kondisi perlakuan (diet baru dan diet standar), maka dapat menggunakan desain berpasangan berpasangan.

Mereka merekrut 100 subjek, kemudian mengelompokkan subjek menjadi 50 pasangan berdasarkan usia dan jenis kelamin. Misalnya:

• Seorang pria berusia 25 tahun akan dijodohkan dengan pria berusia 25 tahun lainnya, karena mereka “cocok” dalam hal usia dan jenis kelamin.
• Seorang wanita berusia 30 tahun akan dicocokkan dengan wanita berusia 30 tahun lainnya karena mereka juga cocok dalam hal usia, jenis kelamin, dll.

Kemudian, dalam setiap pasangan, satu subjek akan ditugaskan secara acak untuk mengikuti pola makan baru selama 30 hari dan subjek lainnya akan ditugaskan untuk mengikuti pola makan standar selama 30 hari. Pada akhir 30 hari, peneliti akan mengukur total penurunan berat badan untuk setiap subjek.

Keuntungan dan Kerugian dari Desain Pasangan yang Cocok

Menggunakan desain pasangan yang cocok memiliki beberapa keuntungan penting dan beberapa potensi kerugian.

Manfaat:

1. Pemeriksaan variabel tersembunyi .

Variabel tersembunyi adalah variabel yang tidak diperhitungkan dalam suatu percobaan dan berpotensi mempengaruhi hasil percobaan.

Pada contoh sebelumnya, usia dan jenis kelamin dapat berpengaruh signifikan terhadap penurunan berat badan. Dengan mencocokkan subjek berdasarkan dua variabel ini, kami menghilangkan pengaruh kedua variabel ini terhadap penurunan berat badan karena kami hanya membandingkan penurunan berat badan antara subjek yang identik dalam usia dan jenis kelamin.

Jadi perbedaan apa pun dalam penurunan berat badan yang kami amati dapat disebabkan oleh pola makan, bukan karena usia atau jenis kelamin.

2. Hilangkan efek pesanan . Efek urutan mengacu pada perbedaan hasil karena urutan penyajian materi eksperimen kepada subjek. Dengan menggunakan desain berpasangan berpasangan, Anda tidak perlu khawatir dengan efek urutan karena setiap subjek hanya menerima satu perlakuan.

Dalam contoh kita sebelumnya, setiap subjek dalam percobaan hanya dikenai satu diet. Sebaliknya, jika kita memaksa subjek untuk menggunakan pola makan standar selama 30 hari dan kemudian pola makan baru selama 30 hari, mungkin terdapat efek urutan karena subjek menggunakan salah satu pola makan tertentu sebelum pola makan lainnya.

Kekurangan:

1. Kalah dua mata pelajaran jika salah satunya keluar. Jika suatu subjek memutuskan untuk keluar dari studi, Anda sebenarnya kehilangan dua mata pelajaran karena Anda tidak lagi memiliki pasangan yang lengkap.

2. Butuh waktu untuk menemukan kecocokan . Menemukan topik yang cocok dengan variabel tertentu dapat memakan waktu, terutama jika Anda menggunakan dua variabel atau lebih. Misalnya, mungkin tidak sulit untuk menemukan 50 ekor betina untuk dijadikan pasangan, namun akan cukup sulit untuk menemukan 50 pasang betina yang masing-masing pasangannya sama persis dalam hal usia.

3. Tidak dapat mencocokkan topik dengan sempurna . Sekeras apa pun peneliti berusaha, akan selalu ada variasi antar subjek di setiap pasangan. Satu-satunya cara untuk menjadi pasangan yang sempurna adalah dengan menemukan kembar identik yang pada dasarnya memiliki kode genetik yang sama, itulah sebabnya kembar identik sering digunakan dalam studi pasangan berpasangan.

Keuntungan menggunakan rentang dalam desain pasangan serasi

Salah satu cara untuk mempermudah pencarian topik yang cocok adalah dengan menggunakan rentang untuk variabel yang ingin Anda cocokkan.

Misalnya, daripada mencocokkan anak berusia 22 tahun dengan anak berusia 22 tahun lainnya, peneliti dapat membuat rentang usia seperti 21-25, 26-30, 31-35, dll. Rentang usia 25 tahun dengan subjek lain pada rentang usia 21-25 tahun.

Ada keuntungan dan kerugian menggunakan rentang. Keuntungan yang jelas adalah Anda dapat menemukan kecocokan dengan lebih mudah, namun kelemahannya adalah topik yang kurang cocok. Misalnya, dengan menggunakan pendekatan di atas, dimungkinkan untuk mencocokkan usia 21 tahun dengan usia 25 tahun, yang merupakan perbedaan usia yang cukup mencolok. Ini adalah trade-off yang harus diputuskan oleh para peneliti apakah layak atau tidak untuk menemukan pasangan dengan lebih mudah.