Cara membuat plot distribusi di matplotlib

Ada dua cara umum untuk membuat diagram distribusi dengan Python:

Metode 1: Buat Histogram Menggunakan Matplotlib

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 )

Perhatikan bahwa warna mengontrol warna isian batang, ec mengontrol warna tepi batang, dan bins mengontrol jumlah nampan dalam histogram.

Metode 2: Membuat Histogram dengan Kurva Densitas Menggunakan Seaborn

 import seaborn as sns
sns. displot (data, kde= True , bins= 15 )

Perhatikan bahwa kde=True menetapkan bahwa kurva kepadatan harus ditumpangkan pada histogram.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktiknya untuk memvisualisasikan distribusi nilai dalam array NumPy berikut:

 import numpy as np

#make this example reproducible.
n.p. random . seed ( 1 )

#create numpy array with 1000 values that follows normal dist with mean=10 and sd=2
data = np. random . normal (size= 1000 , loc= 10 , scale= 2 )

#view first five values
data[: 5 ]

array([13.24869073, 8.77648717, 8.9436565, 7.85406276, 11.73081526])

Contoh 1: Membuat Histogram Menggunakan Matplotlib

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat histogram di Matplotlib untuk memvisualisasikan distribusi nilai dalam array NumPy:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram
plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 )

Sumbu x menampilkan nilai dari array NumPy dan sumbu y menampilkan frekuensi nilai tersebut.

Perhatikan bahwa semakin besar nilai yang Anda gunakan untuk argumen bins , semakin banyak batang yang ada di histogram.

Contoh 2: Buat histogram dengan kurva kepadatan menggunakan Seaborn

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat histogram dengan kurva kepadatan yang dilapis menggunakan pustaka visualisasi data seaborn:

 import seaborn as sns

#create histogram with density curve overlaid
sns. displot (data, kde= True , bins= 15 ) 

Hasilnya adalah histogram yang ditumpangkan pada kurva kepadatan.

Keuntungan menggunakan kurva densitas adalah ia merangkum bentuk distribusi menggunakan kurva kontinu tunggal.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi seaborn displot() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara membuat grafik umum lainnya dengan Python:

Cara Membuat Diagram Batang Bertumpuk di Matplotlib
Cara membuat histogram frekuensi relatif di Matplotlib
Cara membuat barplot horizontal di Seaborn