Apa yang dimaksud dengan distribusi frekuensi relatif?


Distribusi frekuensi menggambarkan seberapa sering nilai yang berbeda muncul dalam suatu kumpulan data.

Misalnya, kita mengumpulkan sampel acak sederhana dari 400 rumah tangga di sebuah kota dan mencatat jumlah hewan peliharaan di setiap rumah tangga. Tabel berikut menunjukkan hasilnya:

Tabel ini mewakili distribusi frekuensi.

Distribusi terkait dikenal sebagai distribusi frekuensi relatif , yang menunjukkan frekuensi relatif setiap nilai dalam kumpulan data sebagai persentase dari seluruh frekuensi.

Misalnya, pada tabel sebelumnya kita melihat total ada 400 rumah tangga. Untuk mencari frekuensi relatif setiap nilai dalam distribusi, kita cukup membagi setiap frekuensi dengan 400:

Distribusi frekuensi relatif

Perhatikan bahwa distribusi frekuensi relatif memiliki sifat berikut:

  • Frekuensi relatif setiap individu berkisar antara 0% hingga 100%.
  • Jumlah semua frekuensi relatif individu berjumlah 100%.

Jika kondisi ini tidak terpenuhi, maka distribusi frekuensi relatif tidak valid.

Mengapa distribusi frekuensi relatif berguna

Distribusi frekuensi relatif berguna karena memungkinkan kita memahami seberapa umum suatu nilai dalam kumpulan data dibandingkan dengan semua nilai lainnya.

Pada contoh sebelumnya, kita melihat 150 rumah tangga hanya memiliki satu hewan peliharaan. Namun nomor ini sendiri tidak terlalu berguna.

Sebaliknya, akan lebih berguna jika mengetahui bahwa 37,5% dari seluruh rumah tangga dalam sampel hanya memiliki satu hewan peliharaan. Hal ini membantu kita memahami bahwa lebih dari satu dari tiga rumah tangga hanya memiliki satu hewan peliharaan, yang memberi kita gambaran betapa “umumnya” memiliki satu hewan peliharaan.

Memvisualisasikan distribusi frekuensi relatif

Cara paling umum untuk memvisualisasikan distribusi frekuensi relatif adalah dengan membuat histogram frekuensi relatif , yang menampilkan nilai data individual di sepanjang sumbu x grafik dan menggunakan batang untuk mewakili frekuensi relatif setiap kelas di sepanjang sumbu y.

Misalnya, inilah tampilan histogram frekuensi relatif untuk data dari contoh sebelumnya:

Sumbu x menampilkan jumlah hewan peliharaan dalam suatu rumah tangga dan sumbu y menampilkan frekuensi relatif rumah tangga yang memiliki jumlah hewan peliharaan tersebut.

Histogram ini adalah cara yang berguna untuk memvisualisasikan distribusi frekuensi relatif.

Sumber daya tambahan

Kalkulator frekuensi relatif
Cara Menghitung Frekuensi Relatif di Excel
Cara Menghitung Frekuensi Relatif dengan Python
Cara membuat histogram frekuensi relatif di R

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *