Cara menggunakan distribusi poisson di excel

Distribusi Poisson adalah salah satu distribusi yang paling umum digunakan dalam statistik.

Di Excel, kita bisa menggunakan fungsi FISH.DIST() untuk mencari probabilitas suatu peristiwa terjadi beberapa kali selama interval tertentu, berdasarkan berapa kali rata-rata peristiwa tersebut terjadi selama interval tertentu.

Sintaks POISSON.DIST adalah sebagai berikut:

FISH.DIST (x, rata-rata, kumulatif)

• x: jumlah kemunculan selama interval tertentu
• rata-rata: jumlah rata-rata kemunculan selama interval tertentu
• kumulatif: TRUE mengembalikan probabilitas kumulatif; FALSE mengembalikan probabilitas yang tepat

Contoh berikut mengilustrasikan cara menyelesaikan pertanyaan probabilitas Poisson menggunakan POISSON.DIST .

Contoh 1

Sebuah toko perangkat keras menjual rata-rata 3 palu per hari. Berapa peluang mereka akan menjual 5 palu pada hari tertentu?

Dalam contoh ini, kita dapat memasukkan angka-angka berikut ke dalam fungsi FISH.DIST :

• x : jumlah kemunculan selama interval tertentu (penjualan 5 palu)
• rata-rata: jumlah rata-rata kemunculan selama interval tertentu (rata-rata mereka menjual 3 )
• kumulatif: FALSE (kita menginginkan probabilitas pasti, bukan probabilitas kumulatif)

Untuk menjawab pertanyaan ini, kita bisa menggunakan rumus berikut di Excel: FISH.DIST(5, 3, FALSE)

Peluang toko tersebut menjual 5 palu pada hari tertentu adalah 0,100819 .

Contoh 2

Sebuah toko tertentu menjual rata-rata 15 kaleng tuna per hari. Berapa probabilitas toko tersebut menjual lebih dari 20 kaleng tuna pada hari tertentu?

Dalam contoh ini, kita dapat memasukkan angka-angka berikut ke dalam fungsi FISH.DIST :

• x : banyaknya kejadian selama interval tertentu (penjualan 20 kaleng)
• rata-rata: jumlah rata-rata kejadian dalam interval tertentu (rata-rata mereka menjual 15 kaleng)
• kumulatif: BENAR (kami menginginkan probabilitas kumulatif, bukan probabilitas pasti)

Untuk menjawab pertanyaan ini, kita bisa menggunakan rumus berikut di Excel: 1 – FISH.DIST(20, 15, TRUE)

Peluang toko tersebut menjual lebih dari 20 kaleng tuna pada hari tertentu adalah 0,082971 .

Catatan: Dalam contoh ini, FISH.DIST(20, 15, TRUE) mengembalikan probabilitas bahwa toko tersebut menjual 20 kaleng tuna atau kurang. Jadi, untuk mencari probabilitas toko tersebut menjual lebih dari 20 kaleng, kita cukup menggunakan 1 – FISH.DIST(20, 15, TRUE).

Contoh 3

Sebuah toko perlengkapan olah raga tertentu menjual rata-rata tujuh bola basket per hari. Berapa probabilitas toko ini menjual empat bola basket atau kurang pada hari tertentu?

Dalam contoh ini, kita dapat memasukkan angka-angka berikut ke dalam fungsi FISH.DIST :

• x: banyaknya kemunculan selama interval tertentu (penjualan 4 bola basket)
• rata-rata: jumlah rata-rata kemunculan selama interval tertentu (rata-rata mereka menjual 7 )
• kumulatif: BENAR (kami menginginkan probabilitas kumulatif, bukan probabilitas pasti)

Untuk menjawab pertanyaan ini, kita bisa menggunakan rumus berikut di Excel: FISH.DIST(4, 7, TRUE)

Peluang toko tersebut menjual 4 bola basket atau kurang pada hari tertentu adalah 0,172992 .

Contoh 4

Sebuah toko tertentu menjual rata-rata dua belas nanas per hari. Berapa peluang toko tersebut menjual antara 12 dan 14 nanas pada hari tertentu?

Dalam contoh ini, kita dapat memasukkan angka-angka berikut ke dalam fungsi FISH.DIST :

• x: jumlah kemunculan dalam interval tertentu (penjualan antara 12 dan 14 nanas)
• rata-rata: jumlah rata-rata kemunculan selama interval tertentu (rata-rata mereka menjual 12 )
• kumulatif: BENAR (kami menginginkan probabilitas kumulatif, bukan probabilitas pasti)

Untuk menjawab pertanyaan ini, kita bisa menggunakan rumus berikut di Excel:

IKAN.DIST(14, 12, BENAR) – IKAN.DIST(11, 12, BENAR)

Peluang toko tersebut menjual antara 12 dan 14 nanas pada hari tertentu adalah 0,310427 .

Catatan: Dalam contoh ini, FISH.DIST(14, 12, TRUE) mengembalikan probabilitas bahwa toko tersebut menjual 14 nanas atau kurang dan FISH.DIST(11, 12, TRUE) mengembalikan probabilitas bahwa toko tersebut menjual 11 nanas atau kurang. Jadi, untuk mencari probabilitas bahwa toko tersebut menjual antara 12 dan 14 judul, kita kurangi selisihnya untuk mendapatkan probabilitas bahwa toko tersebut menjual 12, 13, atau 14 nanas.

Cara lain untuk menyelesaikan soal ini adalah dengan mencari probabilitas individu untuk menjual 12, 13, dan 14 nanas, lalu menjumlahkan probabilitas berikut:

Ini memberi kita kemungkinan yang sama seperti metode sebelumnya.