Distribusi normal terbalik: pengertian & contoh

Istilah distribusi normal terbalik mengacu pada metode penggunaan probabilitas yang diketahui untuk menemukan nilai kritis z yang sesuai dalam distribusi normal .

Hal ini berbeda dengan distribusi Gaussian terbalik , yang merupakan distribusi probabilitas kontinu.

Tutorial ini memberikan beberapa contoh penggunaan distribusi normal terbalik dalam perangkat lunak statistik yang berbeda.

Distribusi normal terbalik kita memiliki kalkulator TI-83 atau TI-84

Kemungkinan besar Anda akan menemukan istilah “distribusi normal terbalik” pada kalkulator TI-83 atau TI-84, yang menggunakan fungsi berikut untuk mencari nilai kritis z yang sesuai dengan probabilitas tertentu:

invNorm(probabilitas, μ, σ)

Emas:

• probabilitas: tingkat signifikansi
• μ: rata-rata populasi
• σ: deviasi standar populasi

Anda dapat mengakses fungsi ini pada kalkulator TI-84 dengan menekan 2nd lalu menekan vars . Ini akan membawa Anda ke layar DISTR tempat Anda kemudian dapat menggunakan invNorm() :

Misalnya, kita dapat menggunakan fungsi ini untuk mencari nilai kritis z yang sesuai dengan nilai probabilitas 0,05:

Nilai z kritis yang sesuai dengan nilai probabilitas 0,05 adalah -1,64485 .

Terkait: Cara Menggunakan invNorm pada Kalkulator TI-84 (Dengan Contoh)

Distribusi Normal Terbalik di Excel

Untuk mencari nilai kritis z yang terkait dengan nilai probabilitas tertentu di Excel, kita dapat menggunakan fungsi INVNORM() yang menggunakan sintaks berikut:

INVNORM(p, rata-rata, sd)

Emas:

• p: tingkat signifikansi
• rata-rata: rata-rata populasi
• sd: simpangan baku populasi

Misalnya, kita dapat menggunakan fungsi ini untuk mencari nilai kritis z yang sesuai dengan nilai probabilitas 0,05:

Nilai z kritis yang sesuai dengan nilai probabilitas 0,05 adalah -1,64485 .

Distribusi normal terbalik di R

Untuk mencari nilai kritis z yang terkait dengan nilai probabilitas tertentu di R, kita dapat menggunakan fungsi qnorm() , yang menggunakan sintaks berikut:

qnorm (p, mean, sd)

Emas:

• p: tingkat signifikansi
• rata-rata: rata-rata populasi
• sd: simpangan baku populasi

Misalnya, kita dapat menggunakan fungsi ini untuk mencari nilai kritis z yang sesuai dengan nilai probabilitas 0,05:

 qnorm (p= .05 , mean= 0 , sd= 1 )

[1] -1.644854

Sekali lagi, nilai z kritis yang sesuai dengan nilai probabilitas 0,05 adalah -1,64485 .