Cara menggunakan distribusi segitiga di r (dengan contoh)

Distribusi segitiga merupakan distribusi probabilitas kontinu dengan fungsi kepadatan probabilitas berbentuk segitiga.

Ini ditentukan oleh tiga nilai:

• Nilai minimumnya adalah
• Nilai maksimalb
• Nilai maksimum c

Untuk menghitung probabilitas distribusi segitiga di R, kita dapat menggunakan fungsi ptri( ) dari paket EnvStats , yang menggunakan sintaks berikut:

ptri(q, min = 0, maks = 1, modus = 1/2)

Emas:

• q : Kuantitas minat
• min : Nilai minimum distribusi
• max : Nilai maksimum distribusi
• mode : Nilai puncak distribusi

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya di R.

Contoh 1: Menghitung probabilitas yang kurang dari nilai tertentu

Katakanlah sebuah restoran memperkirakan total penjualannya untuk minggu mendatang adalah minimal $10.000, maksimal $30.000, dan kemungkinan besar $25.000.

Berapa probabilitas restoran tersebut mempunyai total penjualan kurang dari $20.000?

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung probabilitas ini:

 library (EnvStats)

#calculate probability
ptri(q = 20000, min = 10000, max = 30000, mode = 25000)

[1] 0.3333333

Peluang restoran tersebut mempunyai total penjualan kurang dari $20.000 adalah 0,333 .

Contoh 2: Menghitung probabilitas yang lebih besar dari nilai tertentu

Katakanlah sebuah toko memperkirakan jumlah pelanggan yang akan datang pada minggu tertentu adalah minimal 500, maksimal 2.000, dan kemungkinan besar 1.200.

Berapa probabilitas lebih dari 1.500 pelanggan memasuki toko pada minggu tertentu?

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung probabilitas ini:

 library (EnvStats)

#calculate probability
1 - ptri(q = 1500, min = 500, max = 2000, mode = 1200)

[1] 0.2083333

Peluang lebih dari 1.500 pelanggan memasuki toko adalah sekitar 0,208.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi ptri() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menggunakan distribusi probabilitas lain di R:

Cara menggunakan distribusi normal di R
Cara menggunakan distribusi binomial di R
Cara menggunakan distribusi Poisson di R
Cara menggunakan distribusi multinomial di R