Cara menghapus baris menggunakan dplyr (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghapus baris dari bingkai data di R menggunakan dplyr:

1. Hapus baris mana pun dengan NA

 df %>%
  n / A. omit ()

2. Hapus baris mana pun dengan NA di kolom tertentu

 df %>%
filter( ! is. na (column_name))

3. Hapus duplikat

 df %>%
  distinct()

4. Hapus baris berdasarkan posisi indeks

 df %>%
filter( ! row_number() %in% c(1, 2, 4))

5. Hapus baris berdasarkan kondisi

 df %>%
  filter(column1 == ' A ' | column2 > 8)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan kerangka data berikut:

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 points=c(4, NA, 7, 5, 9, 9),
                 assists=c(1, 3, 5, NA, 2, 2))

#view data frame
df

  team points assists
1 to 4 1
2 A NA 3
3 B 7 5
4 B 5 NA
5 C 9 2
6 C 9 2

Contoh 1: Hapus baris mana pun dengan NA

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris apa pun yang berisi nilai NA dari bingkai data:

 #remove any row with NA
df %>%
  n / A. omit ()

  team points assists
1 to 4 1
3 B 7 5
5 C 9 2
6 C 9 2

Contoh 2: Hapus baris mana pun dengan NA di kolom tertentu

Kode berikut menunjukkan cara menghapus setiap baris yang berisi nilai NA di kolom tertentu:

 #remove any row with NA in 'points' column:
df %>%
  filter( ! is. na (dots))

  team points assists
1 to 4 1
2 B 7 5
3 B 5 NA
4 C 9 2
5 C 9 2

Contoh 3: Hapus baris duplikat

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris duplikat:

 #remove duplicate rows
df %>%
  distinct()

  team points assists
1 to 4 1
2 A NA 3
3 B 7 5
4 B 5 NA
5 C 9 2

Contoh 4: Hapus baris berdasarkan posisi indeks

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris berdasarkan posisi indeks:

 #remove rows 1, 2, and 4
df %>%
filter( ! row_number() %in% c(1, 2, 4))

  team points assists
1 B 7 5
2 C 9 2
3 C 9 2

Contoh 5: Hapus baris berdasarkan kondisi

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris berdasarkan kondisi tertentu:

 #only keep rows where team is equal to 'A' or points is greater than 8
df %>%
  filter(column1 == ' A ' | column2 > 8)

  team points assists
1 to 4 1
2 A NA 3
3 C 9 2
4 C 9 2

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:

Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr
Cara mengurutkan variabel berdasarkan kelompok menggunakan dplyr
Bagaimana cara mengganti NA dengan Zero di dplyr