Cara menghapus baris terakhir dari bingkai data menggunakan dplyr

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus baris terakhir dari bingkai data di R:

Metode 1: Hapus baris terakhir dari bingkai data

 library (dplyr)

#remove last row from data frame
df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 1 )

Metode 2: Hapus N baris terakhir dari bingkai data

 library (dplyr)

#remove last four rows from data frame
df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 4 )

Catatan : Fungsi n() mengekstrak jumlah total baris dalam bingkai data.

Dengan menggunakan row_number() <= n() , kita menentukan bahwa kita ingin memfilter bingkai data agar hanya berisi baris yang nomor barisnya kurang dari jumlah total baris dengan beberapa nomor dikurangi.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan kerangka data berikut:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28),
                 assists=c(5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12))

#view data frame
df

  team points assists
1 to 18 5
2 to 13 7
3 A 19 17
4 B 14 9
5 B 24 12
6 C 21 9
7 C 20 5
8 C 28 12

Contoh 1: Hapus baris terakhir dari bingkai data

Kode berikut menunjukkan cara menghapus baris terakhir dari bingkai data:

 library (dplyr)

#remove last row from data frame
df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 1 )

#view updated data frame
df

  team points assists
1 to 18 5
2 to 13 7
3 A 19 17
4 B 14 9
5 B 24 12
6 C 21 9
7 C 20 5

Perhatikan bahwa baris terakhir dari bingkai data telah dihapus.

Contoh 2: Hapus N baris terakhir dari bingkai data

Kode berikut menunjukkan cara menghapus empat baris terakhir dari bingkai data:

 library (dplyr)

#remove last four rows from data frame
df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 4 )

#view updated data frame
df

  team points assists
1 to 18 5
2 to 13 7
3 A 19 17
4 B 14 9

Perhatikan bahwa empat baris terakhir dari bingkai data telah dihapus.

Catatan : Untuk menghapus jumlah baris yang berbeda dari akhir bingkai data, cukup ganti angka 4 pada kode dengan angka yang berbeda.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:

Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr
Cara mengurutkan variabel berdasarkan kelompok menggunakan dplyr
Bagaimana cara mengganti NA dengan Zero di dplyr