Cara memilih kolom numerik saja di r menggunakan dplyr

Anda dapat menggunakan fungsi berikut dari paket dplyr untuk memilih hanya kolom numerik dari bingkai data di R:

 df %>% select(where(is. numeric ))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.

Contoh: pilih kolom numerik saja menggunakan dplyr

Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 dots=c(22, 34, 30, 12, 18),
                 assists=c(7, 9, 9, 12, 14),
                 rebounds=c(5, 10, 10, 8, 8))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 to 22 7 5
2 B 34 9 10
3 C 30 9 10
4 D 12 12 8
5 E 18 14 8

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memilih hanya kolom numerik dari bingkai data:

 library (dplyr)

#select only the numeric columns from the data frame
df %>% select(where(is. numeric ))

  points assists rebounds
1 22 7 5
2 34 9 10
3 30 9 10
4 12 12 8
5 18 14 8

Perhatikan bahwa hanya tiga kolom numerik yang dipilih – poin , assist , dan rebound .

Kita dapat memverifikasi bahwa kolom-kolom ini numerik dengan menggunakan fungsi str() untuk menampilkan tipe data setiap variabel dalam bingkai data:

 #display data type of each variable in data frame
str(df)

'data.frame': 5 obs. of 4 variables:
 $ team: chr "A" "B" "C" "D" ...
 $ points: num 22 34 30 12 18
 $ assists: num 7 9 9 12 14
 $rebounds: num 5 10 10 8 8

Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa tim adalah variabel karakter sedangkan poin , assist dan rebound semuanya bersifat numerik.

Terkait: Cara Memeriksa Tipe Data di R (Dengan Contoh)

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya menggunakan dplyr:

Cara memilih kolom berdasarkan nama menggunakan dplyr
Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr
Cara menggunakan select_if dengan beberapa kondisi di dplyr