Cara melakukan uji-t dua sampel di stata

Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-t dua sampel di Stata.

Contoh: Uji-t dua sampel di Stata

Peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar baru menyebabkan perubahan rata-rata mpg mobil tertentu. Untuk mengujinya, mereka melakukan percobaan di mana 12 mobil menerima perlakuan bahan bakar baru dan 12 mobil tidak.

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji-t dua sampel untuk menentukan apakah ada perbedaan rata-rata mpg antara kedua kelompok ini.

Langkah 1: Muat data.

Pertama, muat data dengan mengetik use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3 di kotak perintah dan klik Enter.

Langkah 2: Lihat data mentah.

Sebelum melakukan uji-t dua sampel, pertama-tama mari kita lihat data mentahnya. Dari bilah menu atas, navigasikan ke Data > Editor Data > Editor Data (Jelajahi) . Kolom pertama, mpg , menampilkan mpg untuk mobil tertentu. Kolom kedua, diberi perlakuan , menunjukkan apakah mobil menerima perlakuan bahan bakar atau tidak (0 = tidak, 1 = ya).

Langkah 3: Visualisasikan datanya.

Selanjutnya, mari kita visualisasikan datanya. Kita akan membuat boxplot untuk menampilkan sebaran nilai mpg tiap grup.

Dari bilah menu atas, buka Charts > Box plot . Di bawah variabel, pilih mpg :

Lalu, pada subjudul Kategori di bawah Pengelompokan Variabel, pilih Diproses :

Klik Oke . Bagan dengan dua plot kotak akan otomatis ditampilkan:

Kita dapat segera melihat bahwa mpg tampaknya lebih tinggi pada kelompok yang diberi perlakuan (1) dibandingkan dengan kelompok yang tidak diberi perlakuan (0), namun kita perlu melakukan uji-t dua sampel untuk melihat apakah perbedaan ini signifikan secara statistik. .

Langkah 4: Lakukan uji-t dua sampel.

Dari bilah menu atas, buka Statistics > Summaries, Tables & Tests > Classic Hypothesis Tests > t-Test (perbandingan mean test) .

Pilih Dua sampel menggunakan grup . Untuk Nama Variabel, pilih mpg . Untuk Nama Variabel Grup, pilih Diproses . Untuk Confidence Level, pilih level yang Anda inginkan. Nilai 95 sesuai dengan tingkat signifikansi 0,05. Kami akan membiarkannya di 95. Terakhir, klik OK .

Hasil uji dua sampel t akan ditampilkan:

Kami menerima informasi berikut untuk setiap grup:

Obs: Jumlah observasi. Ada 12 observasi di setiap kelompok.

Rata-rata: Rata-rata mpg. Pada kelompok 0 rata-ratanya adalah 21. Pada kelompok 1 rata-ratanya adalah 22,75.

Standar. Err: kesalahan standar, dihitung sebagai σ / √ n

Standar. Dev: deviasi standar mpg.

95% Konf. Rentang: Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata populasi sebenarnya dalam mpg.

t : statistik uji uji-t dua sampel.

derajat kebebasan: Derajat kebebasan yang digunakan untuk ujian, dihitung sebagai n-2 = 24-2 = 22.

Nilai p untuk tiga uji t dua sampel yang berbeda ditunjukkan di bagian bawah hasil. Karena kita ingin memahami apakah rata-rata mpg antara kedua kelompok berbeda, kita akan melihat hasil uji antara (di mana hipotesis alternatifnya adalah Ha:diff !=0) yang memiliki nilai p sebesar 0,1673. .

Karena nilai ini tidak di bawah tingkat signifikansi kami sebesar 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata mpg sebenarnya berbeda antara kedua kelompok.

Langkah 5: Laporkan hasilnya.

Terakhir, kami akan melaporkan hasil uji dua sampel kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:

Uji T dua sampel dilakukan pada 24 mobil untuk menentukan apakah perlakuan bahan bakar baru menyebabkan perbedaan rata-rata mil per galon. Setiap kelompok berisi 12 mobil.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata mpg antara kedua kelompok tidak berbeda (t = -1,428 dengan df=22, p = 0,1673) pada taraf signifikansi 0,05.

Interval kepercayaan 95% untuk perbedaan rata-rata populasi yang sebenarnya memberikan interval (-4,29, 0,79).