Cara melakukan uji t dua sampel di r
Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk melakukan uji-t dua contoh di R:
t. test (group1, group2, var. equal = TRUE )
Catatan : Dengan menentukan var.equal=TRUE , kita meminta R untuk berasumsi bahwa variansnya sama antara kedua sampel.
Jika Anda tidak ingin membuat asumsi ini, kesampingkan saja argumen ini dan R akan melakukan uji-t Welch , yang tidak mengasumsikan bahwa varians antar sampel adalah sama.
Contoh berikut menunjukkan cara melakukan uji-t dua sampel di R dalam praktiknya.
Contoh: Uji T Dua Sampel di R
Misalkan kita ingin mengetahui apakah dua spesies tumbuhan berbeda mempunyai tinggi rata-rata yang sama.
Untuk mengujinya, kami mengumpulkan sampel acak sederhana yang terdiri dari 12 tanaman dari setiap spesies.
Kode berikut menunjukkan cara melakukan uji-t dua sampel di R untuk menentukan apakah tinggi rata-rata antara kedua spesies sama:
#create vectors to hold plant heights from each sample group1 <- c(8, 8, 9, 9, 9, 11, 12, 13, 13, 14, 15, 19) group2 <- c(11, 12, 13, 13, 14, 14, 14, 15, 16, 18, 18, 19) #perform two sample t-tests t. test (group1, group2, var. equal = TRUE ) Two Sample t-test data: group1 and group2 t = -2.5505, df = 22, p-value = 0.01823 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -5.5904820 -0.5761847 sample estimates: mean of x mean of y 11.66667 14.75000
Berikut cara menafsirkan hasil tes:
data : nama vektor yang memuat data sampel.
t : Statistik uji t. Dalam hal ini adalah -2.5505 .
df : Derajat kebebasan, dihitung sebagai n 1 + n 2 – 2 = 12 + 12 – 2 = 22 .
p-value: Nilai p yang sesuai dengan statistik pengujian -2,5505 dan df = 22. Nilai p ternyata adalah 0,01823 . Kita dapat mengkonfirmasi nilai ini menggunakan kalkulator T Score to P Value .
Interval Keyakinan 95%: Interval kepercayaan 95% untuk perbedaan rata-rata yang sebenarnya antara kedua kelompok. Ternyata menjadi [-5.59, -.576] .
perkiraan sampel: rata-rata sampel setiap kelompok. Dalam hal ini, mean sampel untuk Grup 1 adalah 11,667 dan mean sampel untuk Grup 2 adalah 14,75 .
Hipotesis nol dan alternatif untuk uji-t dua sampel khusus ini adalah sebagai berikut:
H 0 : µ 1 = µ 2 (rata-rata kedua populasi adalah sama)
H A : µ 1 ≠µ 2 (rata-rata dua populasi tidak sama)
Nilai p pengujian kami (0,01823) kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol.
Artinya kita mempunyai cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa rata-rata tinggi tanaman antara kedua spesies tersebut tidak sama.
Catatan teknis
Fungsi t.test() di R menggunakan sintaks berikut:
t. test (x, y, alternative="two.sided", mu=0, paired=FALSE, var.equal=FALSE, conf.level=0.95)
Emas:
- x, y : nama kedua vektor yang memuat datanya.
- alternatif: Hipotesis alternatif. Pilihannya mencakup “dua sisi”, “lebih kecil”, atau “lebih besar”.
- mu : Nilai yang diasumsikan sebagai selisih rata-rata yang sebenarnya.
- berpasangan: apakah akan menggunakan uji-t berpasangan atau tidak.
- var.equal: sama atau tidaknya perbedaan antara kedua kelompok.
- conf.level: Tingkat kepercayaan yang digunakan untuk pengujian.
Jangan ragu untuk mengubah salah satu argumen ini saat melakukan uji-t Anda sendiri, bergantung pada pengujian tertentu yang ingin Anda lakukan.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:
Cara melakukan uji T satu sampel di R
Bagaimana melakukan uji T Welch di R
Cara melakukan uji t sampel berpasangan di R