Cara melakukan uji-t dua sampel pada kalkulator ti-84

Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-t dua sampel pada kalkulator TI-84.

Contoh: Uji-t dua sampel pada kalkulator TI-84

Peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar baru menyebabkan perubahan rata-rata mpg mobil tertentu. Untuk mengujinya, mereka melakukan percobaan di mana 12 mobil menerima perlakuan bahan bakar baru dan 12 mobil tidak. Untuk kelompok kontrol, rata-rata mpg adalah 21 mpg dan standar deviasinya adalah 2,73 mpg. Untuk kelompok perlakuan, rata-rata mpgnya adalah 22,75 mpg dan standar deviasinya adalah 3,25 mpg.

Gunakan data ini untuk melakukan uji-t dua sampel untuk menentukan apakah rata-rata mpg berbeda antara kedua kelompok.

Langkah 1: Pilih 2-SampTTest.

Ketuk Statistik . Gulir ke bawah ke UJI. Gulir ke 2-SampTTest dan tekan ENTER .

Langkah 2: Isi informasi yang diperlukan.

Kalkulator akan menanyakan informasi berikut:

• Masukan: Pilih apakah Anda bekerja dengan data mentah (Data) atau statistik ringkasan (Statistik). Dalam hal ini kami akan menyorot Statistik dan tekan ENTER .
• x 1: rata-rata sampel kelompok pertama. Kami akan mengetik 21 dan tekan ENTER .
• Sx1 : simpangan baku sampel kelompok pertama. Kami akan mengetik 2.73 dan tekan ENTER .
• n1: Ukuran sampel kelompok pertama. Kami akan mengetik 12 dan tekan ENTER .
• x 2 : rata-rata sampel kelompok kedua. Kami akan mengetik 22.75 dan tekan ENTER .
• Sx2 : simpangan baku sampel kelompok kedua. Kami akan mengetik 3.25 dan tekan ENTER .
• n2: ukuran sampel kelompok kedua. Kami akan mengetik 12 dan tekan ENTER .
• μ1 : Hipotesis alternatif yang akan digunakan. Karena kami melakukan pengujian dua sisi, kami akan menyorot ≠ μ2 dan tekan ENTER . Ini menunjukkan bahwa hipotesis alternatif kami adalah μ1≠μ2. Dua opsi lainnya akan digunakan untuk pengujian kiri (μ1<μ2) dan kanan (μ1>μ2).
• Dikumpulkan: Pilih apakah Anda ingin menggabungkan kesenjangan kedua kelompok atau tidak. Dalam kebanyakan kasus, kami akan memilih tidak. Sorot tidak dan tekan ENTER .

Terakhir, sorot Hitung dan tekan ENTER .

Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.

Kalkulator kami secara otomatis akan menghasilkan hasil dari dua contoh uji-t:

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

• μ ₁ ≠μ ₂ : Ini adalah hipotesis alternatif pengujian.
• t=-1.42825817 : Ini adalah statistik uji-t.
• p=0,1676749174 : Ini adalah nilai p yang sesuai dengan statistik uji.
• df=21.36350678: ini adalah derajat kebebasan yang digunakan untuk menghitung statistik pengujian.
• x1 = ₂₁ . Ini adalah rata-rata sampel yang kami masukkan untuk kelompok pertama.
• x ₂ =22,75: Ini adalah rata-rata sampel yang kami masukkan untuk kelompok kedua.
• Sx1=2,73 . Ini adalah contoh deviasi standar yang kami masukkan untuk kelompok pertama.
• Sx2=3,25 : Ini adalah standar deviasi sampel yang kami masukkan untuk kelompok kedua.
• n1=12: Ini adalah ukuran sampel yang kami masukkan untuk kelompok pertama.
• n2=12: Ini adalah ukuran sampel yang kami masukkan untuk kelompok kedua.

Karena nilai p pengujian (0,1676749174) tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol. Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan bahwa rata-rata mpg antara kedua kelompok tersebut berbeda.