Cara melakukan uji-t dua sampel di spss

Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-t dua sampel di SPSS.

Contoh: Uji t dua sampel di SPSS

Para peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar baru menyebabkan perubahan rata-rata jarak tempuh per galon mobil tertentu. Untuk mengujinya, mereka melakukan percobaan di mana 12 mobil menerima perlakuan bahan bakar baru dan 12 mobil tidak.

Tangkapan layar berikut menunjukkan mpg setiap mobil beserta grupnya (0 = tanpa perawatan bahan bakar, 1 = perawatan bahan bakar):

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji-t dua sampel untuk menentukan apakah ada perbedaan rata-rata mpg antara kedua kelompok ini, berdasarkan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (rata-rata mpg antara kedua populasi adalah sama)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (rata-rata mpg antara kedua populasi tidak sama)

Gunakan tingkat signifikansi α = 0,05.

Langkah 1: Pilih opsi Uji T Sampel Independen.

Klik tab Analyze , lalu Compare Means , lalu Independent Samples T-Test :

Langkah 2: Isikan nilai yang diperlukan untuk melakukan uji-t dua sampel.

Setelah Anda mengklik Independent-Samples T Test , jendela berikut akan muncul:

Seret mpg ke dalam kotak berlabel Test Variable(s) dan kelompokkan ke dalam kotak berlabel Grouping Variable . Kemudian klik Define Groups dan tentukan Group 1 sebagai baris dengan nilai 0 dan tentukan Group 2 sebagai baris dengan nilai 1. Kemudian klik OK .

Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.

Setelah Anda mengklik OK , hasil dari dua sampel uji-t akan ditampilkan:

Tabel pertama menampilkan ringkasan statistik berikut untuk kedua grup:

• N: Ukuran sampel
• Rata-rata: rata-rata mpg mobil di setiap grup
• Standar. Deviasi: simpangan baku mpg mobil di setiap grup
• Standar. Kesalahan rata-rata: kesalahan standar rata-rata mpg, dihitung dalam s/√n

Tabel kedua menampilkan hasil uji t dua sampel. Baris pertama menunjukkan hasil pengujian jika diasumsikan varians antara kedua kelompok adalah sama. Baris kedua menunjukkan hasil tes jika Anda tidak membuat asumsi ini.

Dalam hal ini, kedua versi pengujian memberikan hasil yang hampir sama. Jadi, kita langsung saja merujuk pada hasil baris pertama:

• t: Statistik pengujian, ditemukan -1,428
• df: Derajat kebebasan, dihitung sebagai n ₁ + n ₂ -2 = 12+12-2 = 22
• tanda tangan. (dua sisi): Nilai p dua sisi yang sesuai dengan nilai -1,428 dengan df=22
• Perbedaan rata-rata: perbedaan rata-rata antara kedua sampel
• Standar. Kesalahan perbedaan: kesalahan standar dari perbedaan rata-rata
• 95% CI dari perbedaan: Interval kepercayaan 95% untuk perbedaan sebenarnya antara rata-rata dua populasi

Karena nilai p dari pengujian (0,167) tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata mpg sebenarnya berbeda antara mobil yang menerima perawatan dan mobil yang tidak.