Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (penjelasan & contoh)

Dalam penelitian, efek batas atas terjadi ketika terdapat batas atas pada suatu survei atau kuesioner dan persentase skor responden yang tinggi mendekati batas atas tersebut.

Kebalikan dari hal ini dikenal sebagai ground effect .

Efek plafon dapat menimbulkan berbagai masalah, antara lain:

• Hal ini menyulitkan untuk memperoleh ukuran tendensi sentral yang akurat .
• Hal ini membuat sulit untuk mendapatkan pengukuran dispersi yang akurat.
• Oleh karena itu sulit untuk mengklasifikasikan individu berdasarkan skornya.
• Hal ini membuat sulit untuk membandingkan rata-rata antara dua kelompok.

Tutorial ini memberikan beberapa contoh efek plafon, rincian mengapa hal tersebut menjadi masalah, dan cara menghindarinya.

Contoh Efek Plafon

Contoh berikut mengilustrasikan skenario dimana efek batas atas dapat terjadi dalam penelitian.

Contoh 1: Kuesioner pendapatan.

Misalkan peneliti ingin memahami distribusi pendapatan rumah tangga di lingkungan tertentu dan oleh karena itu membuat kuesioner untuk diberikan kepada setiap rumah tangga. Karena mereka ingin menghindari bias non-respons , mereka memutuskan untuk menanyakan rumah tangga “berapa kelompok pendapatan mereka” dan mendapatkan kelompok pendapatan tertinggi sebesar $120.000 atau lebih .

Dalam kasus ini, bahkan jika rumah tangga berpenghasilan lebih dari $120.000 per tahun (misalnya, beberapa rumah tangga berpenghasilan $150.000, $180.000, $250.000 atau lebih), mereka akan dimasukkan ke dalam kelompok 120.000 $ atau lebih . Jika ada banyak rumah tangga yang berpenghasilan lebih dari $120.000, para peneliti tidak akan mengetahuinya, dan kemungkinan besar mereka akan meremehkan pendapatan rata-rata rumah tangga sebenarnya di lingkungan tersebut.

Contoh 2: Survei mengenai konsumsi alkohol

Misalkan peneliti ingin memahami kebiasaan minum mahasiswa di kampus tertentu. Mereka memutuskan untuk mengirimkan survei singkat melalui email kepada setiap siswa yang menanyakan berapa banyak minuman yang mereka konsumsi per minggu. Untuk menghindari bias non-respons , mereka membuat kategori tertinggi , 10 minuman atau lebih .

Dalam hal ini, banyak siswa yang sebenarnya mengonsumsi lebih dari 10 minuman per minggu, namun kategori tertinggi yang dapat mereka pilih adalah 10 minuman atau lebih . Hal ini menciptakan batasan yang dibuat-buat dan kemungkinan besar sebagian besar responden termasuk dalam kategori ini.

Contoh 3: ujian yang mudah

Misalkan seorang guru memberikan tes IQ yang diukur pada skala 1 sampai 50. Tanpa disadari, dia membuat tes tersebut agak terlalu mudah dan sebagian besar kelas mendapat nilai sempurna 50 atau hampir.

Oleh karena itu, akan sulit baginya untuk mengurutkan nilai siswa dalam urutan apa pun dan dia tidak akan dapat membedakan siswa mana yang dapat memperoleh nilai lebih tinggi pada ujian yang lebih sulit.

Masalah yang disebabkan oleh efek plafon

Efek plafon menimbulkan berbagai masalah, antara lain:

1. Sulit untuk mendapatkan ukuran tendensi sentral yang akurat.

Jika sebagian besar responden mendapat nilai pada atau mendekati nilai tertinggi dalam suatu ujian, kuis, atau survei, maka akan sulit untuk memperoleh ukuran akurat mengenai nilai “rata-rata” yang seharusnya.

2. Sulit mendapatkan pengukuran dispersi yang akurat.

Demikian pula, jika banyak responden yang mendapat nilai mendekati nilai tertinggi dalam suatu tes atau survei, hal ini akan memberikan kesan bahwa sebaran yang ada lebih kecil dari yang sebenarnya, karena tidak mungkin bagi responden untuk memperoleh hasil yang sangat tinggi.

3. Sulit untuk mengurutkan individu berdasarkan skornya.

Jika beberapa orang memperoleh nilai sempurna dalam suatu ujian, mustahil menentukan peringkat mereka dengan cara apa pun karena beberapa di antara mereka memperoleh nilai yang sama.

4. Sulit membedakan dua kelompok.

Misalkan seorang peneliti ingin mengetahui apakah dua teknik belajar yang berbeda menghasilkan nilai rata-rata ujian yang berbeda. Jika ujiannya terlalu mudah, sebagian besar siswa di setiap kelompok akan mendapat nilai mendekati nilai maksimal, sehingga tidak mungkin membandingkan nilai ujian rata-rata antar masing-masing kelompok untuk menentukan apakah teknik belajar menghasilkan perbedaan. perbedaan.

Bagaimana mencegah efek plafon

Ada dua cara umum untuk mencegah efek langit-langit:

1. Dalam survei dan kuesioner, jamin anonimitas dan jangan menetapkan batas atas jawaban yang dibuat-buat.

Misalnya, dalam kuesioner pendapatan rumah tangga, peneliti harus meyakinkan responden bahwa jawaban mereka sepenuhnya anonim dan memungkinkan responden untuk menunjukkan pendapatan aktual mereka daripada memilihnya dalam tanda kurung.

Hal ini akan meningkatkan kemungkinan bahwa responden akan memberikan pendapatan mereka yang sebenarnya karena tanggapan mereka akan bersifat anonim dan akan memungkinkan peneliti untuk memahami distribusi pendapatan yang sebenarnya tanpa menyembunyikan pendapatan yang sangat tinggi dari tanggapan.

2. Menambah kesulitan ujian atau ulangan.

Untuk ujian dan tes, penting bagi peneliti untuk meningkatkan tingkat kesulitannya sehingga persentase individu yang mampu mencapai nilai sempurna atau mendekati sempurna lebih kecil.

Hal ini akan memungkinkan peneliti memperoleh pemahaman yang tepat tentang mean dan sebaran data.

Hal ini juga akan memungkinkan peneliti untuk menentukan peringkat skor individu, karena lebih sedikit individu yang cenderung menerima skor yang sama.