Cara mengekstrak bulan dari tanggal di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengekstrak bulan dari tanggal di panda:

 df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' date_column ']). month

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.

Contoh: ekstrak bulan dari tanggal di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' sales_date ': ['2020-01-18', '2020-02-20', '2020-03-21'],
                   ' total_sales ': [675, 500, 575]})

#view DataFrame
print (df)

   sales_date total_sales
0 2020-01-18 675
1 2020-02-20 500
2 2020-03-21 575

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat kolom baru yang berisi bulan dari kolom ‘tanggal_penjualan’:

 #extract month as new column
df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). month

#view updated DataFrame
print (df)

	sales_date total_sales month
0 2020-01-18 675 1
1 2020-02-20 500 2
2 2020-03-21 575 3

Kita juga dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat kolom baru yang berisi tahun kolom ‘tanggal_penjualan’:

 #extract year as new column
df[' year '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). year

#view updated DataFrame
print (df)

        sales_date total_sales month year
0 2020-01-18 675 1 2020
1 2020-02-20 500 2 2020
2 2020-03-21 575 3 2020

Perhatikan bahwa jika ada nilai NaN di DataFrame, fungsi ini akan secara otomatis menghasilkan nilai NaN untuk nilai terkait di kolom bulan dan tahun baru.

Terkait: Cara mengurutkan Pandas DataFrame berdasarkan tanggal

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Pandas: cara menghitung kemunculan nilai tertentu dalam sebuah kolom
Pandas: dapatkan indeks baris yang kolomnya cocok dengan nilainya
Pandas: Cara menghitung nilai yang hilang di DataFrame