Cara menggunakan filter bersyarat di dplyr

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menerapkan filter kondisional pada bingkai data menggunakan fungsi dalam paket dplyr di R:

 library (dplyr)

#filter data frame where points is greater than some value (based on team)
df %>% 
  filter(case_when(team==' A ' ~ points > 15,
                   team==' B ' ~ points > 20,
                   TRUE ~ points > 30))

Contoh khusus ini memfilter baris dalam bingkai data yang nilai kolom poinnya lebih besar dari nilai tertentu, bergantung pada nilai kolom tim .

Terkait: Pengantar case_when() di dplyr

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Cara menggunakan filter kondisional di dplyr

Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(10, 12, 17, 18, 24, 29, 29, 34, 35))

#view data frame
df

  team points
1 to 10
2 to 12
3 to 17
4 B 18
5 B 24
6 B 29
7 C 29
8 C 34
9 C 35

Sekarang anggaplah kita ingin menerapkan filter bersyarat berikut:

• Hanya pertahankan garis untuk pemain Tim A yang poinnya lebih besar dari 15.
• Hanya pertahankan garis untuk pemain Tim B yang poinnya lebih besar dari 20.
• Hanya pertahankan garis untuk pemain Tim C yang poinnya di atas 30.

Kita dapat menggunakan fungsi filter() dan case_when() dari paket dplyr untuk menerapkan filter bersyarat ini pada bingkai data:

 library (dplyr)

#filter data frame where points is greater than some value (based on team)
df %>% 
  filter(case_when(team==' A ' ~ points > 15,
                   team==' B ' ~ points > 20,
                   TRUE ~ points > 30))

  team points
1 to 17
2 B 24
3 B 29
4 C 34
5 C 35

Baris dalam bingkai data sekarang difilter jika nilai di kolom poin lebih besar dari nilai tertentu, bergantung pada nilai di kolom tim .

Catatan #1 : Dalam fungsi case_when() , kita menggunakan TRUE pada argumen terakhir untuk mewakili semua nilai di kolom tim yang tidak sama dengan “A” atau “B”.

Catatan #2 : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi dplyr case_when() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:

Cara memfilter berdasarkan nomor baris menggunakan dplyr
Cara memfilter berdasarkan beberapa kondisi menggunakan dplyr
Cara menggunakan filter “tidak termasuk” di dplyr