Dplyr: cara menggunakan filter pesan “tidak ada”.

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut di dplyr untuk memfilter baris dalam bingkai data yang tidak ada dalam daftar nilai:

 df %>%
  filter (!col_name %in% c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Filter baris yang tidak berisi nilai dalam kolom

Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

Sintaks berikut menunjukkan cara memfilter baris yang nama timnya tidak sama dengan “A” atau “B”:

 #filter for rows where team name is not 'A' or 'B'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ', ' B '))

team position points
1 CF 36
2 CC 41
3 DC 18
4 DC 29

Contoh 2: Filter baris yang tidak berisi nilai di beberapa kolom

Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

Sintaks berikut menunjukkan cara memfilter baris yang nama timnya tidak sama dengan “A” dan posisinya tidak sama dengan “C”:

 #filter for rows where team name is not 'A' and position is not 'C'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ') & !position %in% c(' C '))

team position points
1 BF 19
2 BG 24
3 CF 36

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:

Cara menghapus baris menggunakan dplyr
Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr
Cara memfilter baris yang berisi string tertentu menggunakan dplyr